Як розвиватимуться виробництво та будівництво у найближчі 20 років? Чи з'явиться в цих галузях «чарівна кнопка», натиснувши на яку можна буде отримати готове рішення, будівлю чи унікальний виріб? Ці питання стали основою минулого Форуму Майбутнього компанії Autodesk. На заході назвали головні технологічні тренди, які впливатимуть на бізнес у Росії та у світі наступні 5-20 років. Про них – у цій статті.

Тренд № 1: Виробничі технології у будівництві

У будівництві активно розвивається звана префабрикація. Вона дозволяє виготовляти на заводі практично готові приміщення (модулі), так і їх елементи, а також типові панелі будівель, які потім відправляються для складання на будівельний майданчик.

Очікується, що в Росії префабрикація стане стандартом приблизно у найближчі 5 років. Зокрема, сьогодні її розвиває компанія КНАУФ, яка збудувала в Красногорську завод для виробництва елементів та модулів. Запуск очікується у 3-му кварталі цього року. Оскільки складання будівлі із заводських модулів на будівельному майданчику виконується лише за кілька годин, вже цього року з'являться перші житлові будинки, збудовані за таким принципом. Проекти модулів розроблені із застосуванням технології інформаційного моделювання (BIM), повсюдне впровадження якої у Росії підтримано Мінбудом. Для кожного модуля в ПО AutodeskRevit створено BIM-сімейство – тривимірні моделі об'єктів, з яких складається BIM-модель проекту. Загалом розроблено понад 90 видів модулів, які можна комбінувати для створення індивідуальних проектів. У компанії впевнені – модульне будівництво дозволить знизити витрати на проектування, матеріали та логістику більш ніж на 30%. Крім того, за попередніми розрахунками, квадратний метр модульного житла з усіма комунікаціями та оздобленням коштуватиме до 40 тис. рублів, що значно дешевше, ніж при будівництві із застосуванням традиційних методів.

Ще один варіант застосування виробничих технологій у будівництві – створення нестандартних металоконструкцій, наприклад, при зведенні несучих колон хмарочосів, які є унікальними конструкціями та приймають на себе високе навантаження. Такі проекти, зокрема, виконує китайська компанія CCEED (China Construction Eighth Engineering Division). На заводі по 3D-моделі колони виготовляються на верстатах із ЧПУ. Ці потужні металеві конструкції складаються з окремих деталей. Після виготовлення на кожну деталь наноситься QR-код, щоб зібрати інформацію про всі частини BIM-модель і відстежувати їх шлях від заводу до місця встановлення. Щоб переконатися, що всі конструкції правильно з'єднаються між собою, на заводі їх сканують лазерним сканером і перетворюють на актуальні 3D-моделі за допомогою Recap. Потім їх аналізують на відхилення від вихідної специфікації і оновлюють BIM-модель.

Тренд №2: Великі дані

Будівництво стає інтелектуальним. На це впливають ряд факторів: активне впровадження BIM на етапі будівництва (а не тільки проектування, як раніше), використання датчиків та безпілотних літальних апаратів для збору інформації про об'єкт, поява інструментів на базі штучного інтелекту для аналізу великих даних у будівельних проектах. Наприклад, хмарний сервіс BIM 360 Project IQ, що використовує машинне навчання, є базою знань, в якій зібрано близько 20 млн. проблем, що зустрічалися раніше в будівельних проектах. Використовуючи цю інформацію, Project IQ дозволяє аналізувати будівельні дані, виявляти тенденції, шаблони та типові рішення. Компанія, починаючи новий проект, може звернутися до бази та подивитися, які проблеми зустрічалися в аналогічних випадках. Таким чином, вона може наперед оптимізувати свою роботу.

Інший приклад – Smartvid.io, стартап, який використовує штучний інтелект та машинне навчання для аналізу фото та відео інформації на будмайданчику. Технологія, інтегрована з хмарним сервісом Autodesk BIM 360 для будівництва, може застосовуватись для підвищення безпеки, контролю якості будівництва та підвищення ефективності процесів. Доступ до платформи та даних можна здійснити з будь-якого пристрою – дронів, камер GoPro, мобільних телефонів та планшетів.

У промисловості зростання обсягу даних та розвиток інтернету речей призвели до появи розумних фабрик – нового виду підприємства, що передбачає максимальну цифровізацію процесів проектування та виробництва та мінімізацію людських ресурсів. Робота такої фабрики може серед іншого скоротити витрати на виробництво та логістику на 10-20%, знизити час простою обладнання на 30-50%, а також збільшити продуктивність на 3-5%. Невід'ємною частиною розумної фабрики є її цифровий двійник (digital twin) – віртуальна копія, що повністю повторює те, що відбувається на «реальному» підприємстві. Такий двійник дозволяє відстежити всі дані та процеси, контролювати та оптимізувати їх за потреби.

Нещодавно Autodesk відкрив таку розумну фабрику у Бірмінгемі, Великобританія. Вона оснащена не лише найновішим обладнанням, а й технологіями Autodesk для організації розумного виробництва. Всі дані підприємства збираються в систему Autodesk Fusion Production, яка використовує загальне хмарне середовище з єдиним інструментом для збору, об'єднання та демонстрації даних з різних частин виробництва та ЧПУ верстатів, використовуючи промисловий інтернет речей. Цей загальний простір даних допомагає команді визначати неефективні процеси та пропонує рішення щодо покращення продуктивності. Завдяки аналітиці, побудованій на даних з виробництва та IoT, менеджери на підприємстві можуть використовувати дані та в режимі реального часу відображати їх для кожного учасника ланцюжка поставок. Проектувальники зможуть бачити наступні технологічні процеси та вдосконалити дизайн відповідно до можливостей виробництва. Можливість підключення до даних у режимі реального часу також дозволяє членам команди знаходити та виправляти помилки, якщо вони відбуваються, отримувати більше інформації про продуктивність, що допомагає покращити показники якості та скоротити час простою обладнання.

Тренд №3: Кастомізація

Ще одна тенденція – персоналізація виробів. Для виробництва виробів із кастомізованим дизайном використовують, у тому числі, 3D-друк. З її допомогою можна створити форми, недоступні виробництва традиційними методами.

До кастомізації поступово приходять і популярні бренди, наприклад, виробники спортивного взуття. Наприклад, компанія Under Armour використала 3D-друк та персоналізацію виробів для лімітованої серії кросівок UA Architech. Головною особливістю стала підошва, гратчаста структура якої могла бути зроблена лише за допомогою адитивного виробництва. Підошва фіксує положення ноги та адаптується під рух, дозволяючи тим самим уникнути травм. Для її проектування було використано генеративний дизайн від Autodesk, який дозволив за допомогою ключових параметрів – максимальної ваги власника кросівок, розміру його ноги, кращої форми підошви, а також кількості та інтенсивності навантажень – створити найбільш оптимальний варіант.

Тренд № 4: Комп'ютер-проектувальник

Генеративний дизайн є революційною технологією, яка використовує алгоритми штучного інтелекту розробки виробу. За рекордно короткі терміни він може створити сотні тисяч варіантів конструкцій та планувань, спираючись на критерії та обмеження (наприклад, вага, спосіб виробництва, матеріали), задані інженером, при цьому нерідко пропонуючи варіанти, які людина не може навіть уявити. Останньому залишається лише вибрати потрібний варіант.

Нещодавно про плани її впровадження заявила компанія General Motors - вона буде використовувати поєднання генеративного дизайну і 3D-друку для створення деталей автомобілів. Як експеримент фахівці компанії створили кріплення сидіння. Воно вийшло на 40% легше і на 20% міцніше.

Тренд №5: Роботи-партнери

За прогнозами Autodesk, у найближчі 5-15 років буде вирішено питання взаємодії роботів та людей так, щоб воно проходило безпечно та продуктивно.

Робот Еш, створений Autodesk, живе у Сан-Франциско. Його відмінність від побратимів у цьому, що не замкнений в обмеженому просторі, а взаємодіє безпосередньо з людьми. Це відбувається через систему віртуальної реальності – співробітники Autodesk використовують для цього VR-окуляри, які дозволяють їм поринути у його середовище. Крім того, Еш оснащений комп'ютерним зором, завдяки чому може бачити оточуючих, дізнаватися про процеси, що відбуваються навколо, і вчитися виконувати те, що від нього чекають.

Ще один приклад – робот Бішоп, якого треба було навчити перекладати деякі деталі. Певного моменту стало зрозуміло, що його навчання можна проводити не в реальному, а у віртуальному світі – це буде набагато ефективніше. У віртуальному просторі розмістили тривимірні моделі цегли Лего. У цьому просторі Бішоп виконує безліч імітацій хапальних рухів та складання за короткий термін. Завдяки машинному навчанню буквально за кілька годин Бішоп освоює будь-яку хаотичну ситуацію та може запропонувати відповідний дизайн. Найдивовижніше в тому, що, оскільки в проекті використовувалися хмарні технології, багато інших роботів, по суті, відразу стали володарями цих знань.
__________________________________________________________________________________

Оргкомітет Форуму Майбутнього

‍

‍

Виснаження родовищ з корисними копалинами на суші створює стимули для пошуку нових способів їх видобутку. В останні роки активно застосовуються мікроорганізми для вилучення металів із бідних руд та техногенних відходів. Наприклад, переробка 1 млн штук стільникових телефонів дозволяє отримати 16 тонн міді, 350 кг срібла, 34 кг золота та майже 15 кг паладію.

Зростає зацікавленість у освоєнні глибоководних родовищ, що містять практично невичерпні запаси рідкісноземельних металів. Перспектива комерційного освоєння космічних надр також уже не виглядає науковою фантастикою – стартують проекти з видобутку металів на Місяці та астероїдах та їх переробці на космічних орбітальних фабриках. Про ці проривні технології і йтиметься у цьому випуску.

Сучасна логістика змінюється під впливом багатьох чинників. Підвищуються вимоги споживачів у B2B та B2C-сегментах з точки зору швидкості, якості та прозорості процесів. Нові ринкові моделі (економіка спільного споживання, краудсорсинг та ін.) змінюють характер логістичних процесів та архітектуру ланцюжків, скорочуючи ряд ланок. На традиційний ринок виходять нові гравці: це і стартапи, що пропонують більш гнучкі цінові рішення щодо доставки з використанням нових технологій (для доставки «останньої милі», ставок на вантажі та ін.), і великі гравці з високотехнологічних галузей (автономний транспорт, БПЛА та ін).

Логістика, однак, відстає у частині цифровізації порівняно зі сферами телекомунікацій, засобів масової інформації, банківських послуг та роздрібної торгівлі. У більшості традиційних логістичних компаній, як і раніше, багато ручної праці, неефективно використовуються наявні активи (у середньому у світі 50% вантажівок повертаються назад порожніми після доставки вантажу). А недостатня гнучкість та прозорість операцій є перешкодою на шляху інтеграції логістичних процесів.

Цифровізація сектора логістики має базуватися на створенні надійної внутрішньої цифрової основи в компаніях, впровадженні нових бізнес-моделей та сервісів. У цьому випуску представлено кілька ключових напрямів трансформації сектора: використання «фізичного» інтернету, краудсорсинг при організації доставки товарів, рішення щодо доставки «останньої милі».

Глобалізація і цифровізація, що посилюється, широке поширення технологій аналізу великих даних радикально змінюють організацію управління повітряним простором і ринок авіаційних перевезень. Провідні авіакомпанії світу модернізують локаційні системи, щоб максимально точно ідентифікувати місцезнаходження повітряних суден, пасажирів та багажу, прискорювати наземні передполітні приготування, автоматизувати та покращувати сервіс. У цьому випуску інформаційного бюлетеня описано три перспективні напрямки, що визначають майбутнє галузі авіаперевезень: ADS-B-технології організації повітряного руху, інтернет речей та RFID-маркування.

В даний час датчики для контролю параметрів руху (вимірювання прискорення, ударів, вібрації, кутів відхилення від заданого положення) широко використовуються як засоби управління роботою різних об'єктів. Основою таких систем є датчик лінійного прискорення – акселерометр. Його застосування відкриває широкі можливості щодо вирішення завдань у різних галузях сучасної техніки. Це можуть бути дослідницькі, геодезичні, будівельні роботи, машинобудування (системи безпеки на основі датчиків удару), авіабудування (датчики для коригування параметрів руху) та ін.

Головними рушійними силами технологічних змін у ХХІ ст. стали інтелектуалізація та мініатюризація технічних систем. Розвиток інформаційних, виконавчих та сенсорних компонентів та їх об'єднання на базі нано- та мікросистемної техніки (НМСТ) лягло в основу цих процесів. В результаті було створено малорозмірні технічні об'єкти з розвиненими можливостями взаємодії із зовнішнім середовищем. Вони незамінні для розгортання «цифрової революції» у промисловості та створення таких додатків, як безпілотні системи водіння, Інтернет речей, інтелектуальні інфраструктури. Наприклад, вже сьогодні близько 10% ВВП у європейських країнах безпосередньо пов'язане з мікро- та наноінженерією.

В останні роки наносистемна техніка (НСТ), яка бере свій початок в інтегральних технологіях мікроелектроніки, перетворилася на сегмент з багатою різноманітністю конструктивних та технологічних напрямків. Основою майбутнього наносистем має стати уніфікація їх компонентів на функціональному, конструктивному та інформаційному рівнях. Традиційний підхід до розвитку НСТ, пов'язаний із послідовним зменшенням розмірів шляхом різного роду обробки: літографії, травлення тощо. (Так званий підхід «зверху-вниз»), має свої технологічні обмеження. Як альтернатива виступає застосування нових матеріалів та нанотехнологій при створенні наносистем (підхід «знизу-вгору») та впровадження технологій самоорганізації.

Агролісівництво - це система вирощування сільськогосподарських культур та розведення худоби одночасно з веденням різних форм лісового господарства (збирання, вирощування недеревних, лікарських та харчових продуктів) на лісових або закустарених землях. Виникають у своїй ефекти сприяють підвищенню ресурсоефективності, монетизації екосистемних послуг, диверсифікації видів діяльності, більш повному використанню потенціалу виробництва біомаси. Для Росії, як для країни з великими лісовими площами, що часто використовуються неоптимальним чином, завдання поширення агролісівницьких систем є вкрай актуальним. Застосування таких технологій дозволить підвищити економічний потенціал лісових територій, якість ґрунту та води, а також знизити обсяг викидів вуглекислого газу в атмосферу Землі.
У цьому випуску описані перспективні технології, необхідні для підтримки продовольчої та екологічної безпеки країни, підвищення ефективності лісокористування: роботизовані системи з роєвим інтелектом, генномодифіковані породи дерев, системи автоматичної лісоінвентаризації.

В останні роки досягнуто значних успіхів у галузі інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ), що надають глибокий вплив на соціально-економічну, виробничу та інші сфери. Технологічною основою ІКТ є мікроелектроніка та наноелектроніка (розмір елементів менше 100 нм). Число мікроелектронних пристроїв у світі зростає експоненційно з кожним роком. Однак тільки 2% від загальної кількості мікропроцесорів, що виготовляються, використовуються в комп'ютерах, інші отримують інше застосування. У розвинених країнах вже зараз на людину припадає до 10 тис. мікроелектронних пристроїв.
Існуючого швидкодії сучасної електроніки достатньо вирішення більшості повсякденних завдань, але найчастіше у процесі роботи потрібно змінити конфігурацію устаткування, якого немає фізичного доступу. З розширенням ступеня проникнення ІКТ та розвитком Інтернету речей висока актуальність зняття технологічних обмежень щодо впровадження електронних пристроїв, у тому числі за рахунок їхньої реконфігурації.

Зміна клімату, зумовлена ​​викидами парникових газів, стає дедалі гострішою глобальної проблемою. Концентрація вуглекислого газу в атмосфері Землі в 2016 р. подолала психологічно значущу позначку 400 ppm (parts per million — частки СО 2 на мільйон частинок повітря). Очікується, що до кінця століття концентрація 2 може збільшитися приблизно в 2 рази. При цьому, незважаючи на стійке зростання сонячної та вітрової енергетики, конкурентоспроможної альтернативи традиційним технологіям спалювання вуглеводнів досі не існує.
За даними Міжнародного енергетичного агентства, найбільша частка викидів вуглекислого газу посідає підприємства чорної металургії (30%) та цементної промисловості (26%). Попит продукції цих галузей зросте до 2050 р. на 30% і 22% відповідно. Технології вловлювання і поховання вуглецю (CCS) визнані критично важливими для стримування зростання температури на планеті в межах 1,5-2 °С до 2050 р. Застосування цих технологій - ефективний спосіб істотно знизити обсяг викидів «брудних» підприємств .
Використовуваний метод амінової очистки, через заборонну дорожнечу, не знайшов широкого застосування в промисловості. Однак нові технологічні рішення (наприклад, застосування ферментів, мембран та хемосорбентів) сприятимуть здешевленню даного методу та його широкому впровадженню.

Двигуни внутрішнього згоряння вже майже 200 років служать людству. Однак їх широке використання обертається цілою низкою екологічних та ресурсних проблем. 26% всіх викидів антропогенних парникових газів спричинені спалюванням викопного палива. При цьому понад 90% палива, що використовується для автомобілів, суден, локомотивів та літаків, одержано з нафти. При згорянні нафтопродуктів в атмосферу виділяються украй шкідливі окис вуглецю, двоокис вуглецю, вуглеводні, оксиди азоту та інші компоненти. Забруднення повітря є причиною кожної дев'ятої смерті у світі і визнано одним з найбільших викликів у галузі охорони здоров'я та навколишнього середовища. У ряді розвинених країн вживаються активні заходи щодо поступового переведення транспорту з ДВЗ та розширення використання альтернативних джерел палива. Так, Німеччина прийняла закон про заборону продажу нових автомобілів із ДВС з 2030 р. Країна планує до 2050 р. скоротити автомобільні вихлопи до нуля. Аналогічні ініціативи обговорюються в інших країнах ЄС, США, Індії.
Більш активне використання сучасних альтернативних силових установок дозволить знизити обсяг шкідливих викидів в атмосферу Землі, скоротити витрати на утримання транспортних засобів та збільшити ККД. Розробка таких технологій дасть можливість країнам, які зазнають дефіциту традиційного палива, зменшити свою енергетичну залежність. Нижче розглянуто перспективні технології нових типів двигунів для автомобілів, що працюють на альтернативному паливі: водневі та метанольні паливні елементи для електромобілів, а також двигуни внутрішнього згоряння на диметиловому ефірі.

Протягом останніх років активно розвиваються різноманітні тренди, пов'язані з фрагментацією медіаспоживання, зростанням пропускної спроможності ліній передачі даних та обчислювальної швидкості пристроїв, розширенням контенту, виробленого самими користувачами та ін. Нові технології дедалі сильніше уніфікують дані та платформи їх доставки, але одночасно роблять вибір глядачів та читачів індивідуалізованим, формуючи новий тип мобільного та інтерактивного споживання. У результаті ми спостерігаємо істотну медіатизацію різних аспектів повсякденного життя: спорту, медицини, культури, дозвілля та інших. У умовах набуває актуальність моніторинг технологічних трендів, що з розвитком як пристроїв споживання, а й виробництва контенту.
У цьому випуску представлені технології у сфері медіакомунікацій: роботизоване виробництво контенту та його локалізація, іммерсивна віртуальна реальність як новий тип розваг.

1. Розумні програми

«Оскільки кожен із нас зареєстрований у кількох соцмережах, думаю, у 2018 році створять кілька додатків, які дозволять легко перепрофілювати контент відповідно до конкретної платформи. Наприклад, перетворити серію постів у блозі на електронну книгу або представити ключові теми вебінару у вигляді зрозумілої інфографіки. Крім того, я чекаю появи зручних програм для редагування відео на смартфоні», - Сайєд Балхі, OptinMonster.

2. Інтернет речей

«Зараз IoT-пристрої є майже у будь-якій індустрії, всі речі стають „розумними“. Ми стикаємося з цими технологіями вдома, в машині, офісі та торговому центрі. Думаю, у 2018 році цей тренд поширюватиметься й надалі, довівши свою спроможність», - Енді Каруза, FenSens.

3. Штучний інтелект

«ІІ продовжить залишатися головною темою технологічних дискусій та конференцій, а в його розробку, як і раніше, будуть інвестувати величезні кошти. Можливо, у 2018 році відбудеться прорив у галузі ІІ, який повністю змінить відносини бізнесу та клієнтів», - Деніел Уеслі, Quote.com.

«Наші переконання та почуття – плід несвідомих систем мозку»

Біткойн став третім за величиною фінансовим міхуром в історії

Технології

7. «Сарафанне радіо»

«На мій погляд, саме „сарафанне радіо“ стане основною рушійною силою у 2018 році. У цифрові бюджети закладатимуть кошти на просування через реферальний маркетинг, партнерські програми та лідерів думок», - Джефф Епштейн, Ambassador.

8. Відео та VR/AR/360-градусні гарнітури

«Чим більше ми цікавимося відеоконтентом, тим більше в нього вкладають коштів. У 2018 році головним трендом стануть VR/AR/360-градусні гарнітури. Крім усього іншого, вони можуть стати чудовим способом познайомити клієнтів з вашим бізнесом або наочно продемонструвати всі послуги», - Соломон Тімоті, OneIMS.

9. Блокчейн

«Сьогодні блокчейн використовують у багатьох індустріях, починаючи з платіжних систем, продовжуючи ринком нерухомості та закінчуючи брокерськими операціями. Думаю, у 2018 році тенденція тільки посилиться, і набагато більше компаній почне використовувати її для своїх потреб», - Анджела Рут, Calendar.

ІІ допоміг знайти природні аналоги ліків проти раку та старіння

10. Кібербезпека

«Однією з головних тем 2017 року була кібербезпека – вірніше її відсутність. Згадати, хоч би, і хакерську. Клієнти лише зараз повною мірою починають усвідомлювати масштаби небезпеки. Після того, як Facebook і Google дадуть свідчення на відкритих слуханнях у конгресі, обговорення проблеми перейде з публічного простору до приватного, де вирішуватимуться конкретні питання протидії кіберзлочинцям», - Ашиш Датта, Setfive Consulting.

11. Поширення хмарних обчислень

«У 2017 році все більше компаній почали переміщувати свої виробничі навантаження у хмару. Завдяки блокчейну ця тенденція розвиватиметься й у 2018 році. З його допомогою зможуть контролювати ланцюжки постачання та IDM», - Майк Шрейд, Auptimal.

Створено перший квантовий комп'ютер на 53 куб.

12. Боти

«Велике поширення набули різні боти: від звичайних в соцмережах до просунутих

Сучасні технології відкривають нові можливості, роблячи існуючі бізнес-моделі застарілими та неефективними. Споживачі швидко підлаштовуються під зміни: вони освоюють нові канали, продукти та моделі взаємодії. Компанії, які не пристосовуються до нових обставин, йдуть на дно.

Багато новинок у світі технологи мають великий потенціал, але лише деякі з них пропонують реальну цінність. Ось чому сучасним спеціалістам так важливо розумітися на останніх трендах і діяти оперативно. Пасивне захоплення з боку не дасть жодних результатів.

Щоб допомогти колегам у цій непростій справі, Deloitte Consulting провели масштабне дослідження провідних технічних трендів 2017 та постаралися передбачити їхній вплив на маркетинг та бізнес. Це вже восьмий річний звіт бренду з цього напряму. І треба сказати, що більшість їхніх висновків виявилися вірними. Наприклад, зростання популярності та розвиток машинного навчання та штучного інтелекту Deloitte Consulting передбачили ще у 2014 році.

Зібрані в рамках цього дослідження дані та аналітика допоможуть вам визначити найперспективніші напрями розвитку та грамотно реалізувати весь потенціал вашого бізнесу.

1. IT без кордонів

Багато компаній модернізують свої бізнес-моделі, при цьому найдалекоглядніші з них створюють багатофункціональні команди та стирають кордони між відділами у сфері IT. Вони також не обмежуються лише своєю організацією та уважно стежать за ринком талантів, формуючи нові типи відносин із постачальниками, інкубаторами та науковими інститутами.

Оскільки IT все частіше починає домінувати у бізнес-стратегії, компанії приділяють особливу увагу навчанню співробітників та керівників, які мають володіти не лише базовими, а й новітніми технологіями.

Щоб реалізувати цей підхід, необхідно адаптувати організаційні моделі, IT-процеси та системи підтримки. Результати того варті: послуги стануть "необмеженими" та ефективнішими, що трансформує всю IT-організацію.

За останні десять років провідні компанії світу почали реалізовувати зовсім інший підхід до IT. Вони змістили фокус із створення та підтримки систем на впровадження нових технологій та спрощення процесів. У найближчі 18-24 місяці розпочнеться новий етап трансформації IT: зміняться підходи до роботи команд та співпраці з бізнесом та зовнішніми партнерами. Простіше кажучи, IT вийде за звичні рамки. На нас чекають наступні зміни:

• Прискорення IT. Особливо воно буде помітним в управлінні вимогами, тестуванні та впровадженні технологій, де для отримання результатів необхідна висока швидкість роботи.
• Рання автоматизація. Платформи автоматизації дозволяють IT ефективно управляти ресурсами та всі елементи в єдину систему.
• Руйнування кордонів між IT та бізнесом. Згідно з опитуванням 2016 Global CIO Survey, в якому взяло участь 1200 керівників з IT-сфери, 78% респондентів вважають узгодження стратегії найважливішою умовою успіху. Наступною фазою трансформації IT стане перехід на новий рівень співпраці з бізнесом та його підтримки.
• Розробка нових підходів. Щоб ефективно виконувати свою основну функцію та відкривати можливості, IT почне по-новому співпрацювати з партнерами, постачальниками, науковими організаціями та стартапами, які здатні надихнути та підтримати прагнення до генерації свіжих ідей та освоєння унікальних ресурсів.

З чого почати?

Розпочати трансформацію IT у своїй організації можна з використання таких підходів:

• Заслужіть довіру керівництва. Працюйте змішаною командою та переконайте лідерів бізнесу, що рішення продовжить підтримуватись і після закінчення розробки.
• Змініть погляд на IT як на сервіс. Сформулюйте спільні цілі та сконцентруйтеся на їх реалізації. Однак не забувайте і про традиційні функції: забезпечення надійності, доступності та безпеки технологій.
• Поставте перед співробітниками нові завдання. Переключіть їх фокус на інноваційну діяльність та всіляко заохочуйте креативне мислення. Але для початку автоматизуйте рутинні процеси, щоб звільнити їх час на вирішення завдань, що створюють цінність.
• Зберіть пораду з інновацій. Важливо не лише стерти межі між відділами, а й поєднати керівництво. Запросіть представників IT, бізнесу, маркетингу, фінансів та інших напрямів до єдиної групи, що відповідає за інновації.
• Розширте межі. Змінити підхід до роботи зовсім непросто, якщо ви роками покладалися на одну перевірену стратегію. Запросіть до вашої групи експертів з інших областей, щоб почати по-новому дивитися на речі.

Сьогодні багатьом компаніям просто необхідно переглянути свій підхід до розвитку. Руйнування кордонів IT допоможе досягти швидкості і гнучкості, необхідної для адаптації до умов, що постійно змінюються, і випередити конкурентів.

2. "Темна" аналітика

Багато організацій стикаються з проблемою неструктурованих даних. При цьому лише деякі компанії відкривають для себе нетрадиційні джерела даних, такі як зображення, аудіо та відео, інтернет речей і незвідані куточки мережі. Однак сучасні технології: комп'ютерне бачення, системи розпізнавання закономірностей та когнітивна аналітика, допомагають пролити світло на “темні” джерела інформації, завдяки чому бізнес може суттєво покращити процес прийняття рішень.

За часів стрімкого розвитку технологій дані – це конкурентна перевага. Саме вони дозволяють підтверджувати чи спростовувати припущення, і навіть приймати правильні рішення.

Донедавна пасивний підхід до даних та аналітики був стандартною практикою. Його метою є створення звіту у межах певної системи чи функції компанії. Відповідно, отримані висновки виявлялися або обмеженими або марними.

Сьогодні фахівці використовують розподілені бази даних, машинне навчання, візуалізацію та інші технології для отримання відповіді на свої запитання та виявлення закономірностей. Аналітика почала домінувати у IT-сфері. Згідно з опитуванням 2016 Global CIO Survey аналітика є пріоритетним напрямком для інвестицій.

Освоєння нових інструментів і навичок призведе до того, що найближчими 18-24 місяцями все більше компаній почнуть звертатися до «темної» аналітики: вивчення неструктурованих даних, що дозволяють оцінити всі нюанси бізнесу. Цей підхід орієнтується на такі джерела даних, як повідомлення, документи, відео, аудіо та зображення, а також непроіндексовані ресурси мережі.

Інтернет-всесвіт збільшується вдвічі щороку. Очікується, що до 2020 року вона досягне розміру 44 трильйони гігабайт. При цьому на поверхні знаходиться лише невелика частина даних. А враховуючи, що до 2020 року у світі буде 20,8 мільярдів підключених пристроїв, у компаній з'явиться безліч нових джерел для збору інформації.

З чого почати?

Рання підготовка до роботи з «темними» даними дозволить вашій організації вже сьогодні робити цінні висновки та розширювати свої можливості у майбутньому. Цей процес починається з низки кроків:

• Ставте правильні питання. Перш ніж занурюватися в океан даних, обговоріть команду, на які питання ви хочете отримати відповіді. Потім почніть працювати лише з актуальними джерелами.
• Аналізуйте дані за рамками організації. Ви можете доповнювати власні дані громадсько доступною інформацією. Це дозволить робити висновки у актуальному контексті.
• Залучайте багатопрофільних фахівців. Аналітики відіграють найважливішу роль у будь-якій організації, особливо якщо вони мають досвід роботи в різних сферах.
• Освойте інструменти для візуалізації. Не всі співробітники вашої компанії зможуть зрозуміти та застосовувати у роботі складні статистичні дані. Їхня візуалізація дозволить донести до кожного члена команди значення зроблених вами висновків.
• Включіть аналітику у загальну стратегію бізнесу. Час перестати ставитися до неї як до функції IT. А для цього потрібно заручитись підтримкою керівництва.
• Думайте широко. Ваша нова стратегія роботи з даними має стати частиною архітектури бізнесу, щоб її могли використовувати усі члени команди.

Оскільки більшість даних у мережі ще вивчено, організації будуть відкривати собі нові джерела цінної інформації. Однак важливо не втратити фокус і чітко сформулювати питання, на які ви хочете отримати відповіді.

3. Машинний інтелект

Завдяки стрімкому розвитку з'явилися унікальні, але часто недооцінені, AI можливості такі як машинне навчання, глибоке навчання, когнітивний аналіз, роботизація та боти. Вони можуть підвищувати ефективність співробітників, впоратися зі складними завданнями і навіть імітувати спілкування з людиною.

Використання аналітики для виявлення закономірностей відкрило перед компаніями безліч нових можливостей: вони почали по-іншому підходити до взаємодії з клієнтами, розвитку навичок співробітників та створення нових продуктів та послуг.

Штучний інтелект вже здатний виконувати деякі завдання, які ще недавно були доступні лише людині. Проте є лише частиною системи розвитку когнітивних обчислень. Машинний інтелект (MI), наприклад, машинне навчання, когнітивна аналітика і роботи, відіграють значно більшу роль.

Компанії по всьому світу впроваджують машини в різні процеси, в найближчі кілька місяців їхня кількість буде тільки зростати. Витрати на цей напрямок досягнуть 31,3 мільярда доларів до 2019 року. А за даними опитування 2016 року Global CIO Survey 64% керівників зі сфери IT назвали когнітивні технології важливим напрямком для інвестування в найближчі два роки.

З чого почати?

Сьогодні складні алгоритми та аналітичні техніки дозволяють вирішувати завдання та автоматизувати багато процесів. Машинний інтелект буде особливо корисним у таких питаннях:

• Курування даних. MI здатний проаналізувати кожен елемент даних і запропонувати ефективні способи вирішення проблем, що виникають.
• Вирішення складних завдань. Чітке формулювання проблеми, вибір відповідних технік та забезпечення необхідних умов дозволить вам застосовувати машинний інтелект для вирішення складніших завдань.
• Співпраця. Розгляньте можливість партнерства з постачальниками послуг, які захочуть вкладатися у ваші зусилля. Також співпрацюйте з вченими та експертами для отримання цінного досвіду.
• Індустріалізована аналітика. Впроваджуйте надійні підходи, платформи та інструменти на всьому підприємстві.

Штучний інтелект частіше згадується в заголовках, але машинний інтелект значно важливіший для бізнесу. Його застосування дозволить організаціям перейти від ретроспективної аналітики. Можливість отримувати подібні дані та використовувати їх для автоматизації розв'язання задач свідчить про початок нової когнітивної ери.

4. Змішана реальність

Потенціал доповненої та віртуальної реальності продовжує зростати, компанії відкривають нові способи їх використання. Важливу роль у цьому процесі відіграв розвиток інтернету речей: сенсорів та підключених пристроїв, які дозволяють створювати інтегрований та розширений цифровий та фізичний ландшафт. 2D екрани починають поступово поступатися інструментами, що використовують сенсори, жести, голос, оточення та інтернет-контент. Саме час розпочати освоювати цей новий світ.

Удосконалення доповненої та віртуальної реальності можуть змінити підхід до взаємодії з технологіями. Потенціал цих напрямів не обмежується іграми та розвагами, все більше організацій починають використовувати у своїх стратегіях AR, VR та IoT. Вперше ці технології почали застосовуватися у сферах охорони здоров'я, організації постачання та створення інфраструктури розумних міст.

Змішана реальність (MR) – це контрольоване поєднання віртуальної та доповненої реальності, а також інтернету речей. В рамках цього тренду віртуальний і реальний світ створюють нове середовище, в якому співіснують та взаємодіють цифрові та фізичні об'єкти. MR дозволяє створювати більш природні інтерфейси та доставляти необхідну інформацію у будь-яку локацію. Вона може бути ефективно використана для навчання, виконання операцій, комунікацій, маркетингу, обслуговування клієнтів та шопінгу.

Компанії по всьому світу інвестують у платформи, пристрої та програмне забезпечення, прагнучи замінити дисплеї на нову парадигму комунікації та співробітництва. Якщо їм це вдасться, на нас чекають глобальні зміни у підході до взаємодії з користувачами.

З чого почати?

У найближчому майбутньому змішана реальність може суттєво вплинути на те, як компанії представляють свої продукти і те, як клієнти з ними взаємодіють. Почати впровадження нової технології у бізнес варто з наступних кроків:

• Випробуйте технологію. Пам'ятайте, що, крім приголомшливого досвіду, змішана реальність повинна пропонувати й інші можливості, необхідні для реалізації бізнес-цілей.
• Виходьте за межі. Використання MR для покращення існуючої стратегії буває неефективним. Не бійтеся почати з аркуша.
• Розвінчуйте міфи. Змішана реальність – це елемент наукової фантастики. Ці технології вже активно освоюються та запускаються у масове виробництво.
• Не проґавте можливості. Не варто зупинятись тільки на популярних сьогодні пристроях. Вкладайте бюджет у перспективні напрямки.
• OT та IT. У деяких індустріях MR може вивести співпрацю операційних та інформаційних технологій на новий рівень. У цьому випадку буде потрібно створення нової інфраструктури.

Змішана реальність використовує весь потенціал AR, VR та IoT технологій, комбінуючи найкраще з віртуальної та фізичної реальностей. Вона робить цифровий контент фізично відчутним та . В результаті компанії можуть стирати межі між реальністю та фантазією, що спрощує процес прийняття рішень, обробку важливої ​​інформації та обмін даними. Без сумніву, MR – майбутнє залучення.

5. Гнучка архітектура

Організації перебудовують свою архітектуру, комбінуючи відкриті ресурси та стандарти, візуалізацію та контейнеризацію. При цьому вони активно впроваджують автоматизацію, пов'язують існуючі та нові платформи і часто покладаються на хмарні сервіси. Всі ці кроки є частиною тренду стандартизації гнучких моделей архітектури, що набирає популярність, які підвищують ефективність, знижують витрати і дозволяють швидко отримувати бажані результати.

Згідно з опитуванням 2016 року Global CIO Survey 46% респондентів назвали «спрощення IT-інфраструктури» своїм основним пріоритетом. При цьому майже чверть керівників оцінили надійність, функціональність та ефективність своїх систем як незадовільні.

У найближчі 18-24 місяці IT-фахівці можуть знайти вирішення цих проблем у гнучкій архітектурі, масове освоєння якої практично неминуче. Ця модель орієнтується на хмарні сервіси та віртуальні платформи, автоматизовані та тісно пов'язані один з одним.

Подібна гнучка архітектура є чудовою базою для швидкого розвитку та реалізації інноваційних рішень, що сприяє зростанню компанії в умовах жорсткої конкуренції та економії ресурсів.

З чого почати?

Щоб ефективно побудувати гнучку архітектуру в організації, дотримуйтесь наступних рекомендацій:

• Сформулюйте власні принципи. Підходи до створення гнучкої архітектури залежать від потреб та можливостей компанії. Визначте принципи та пріоритети, якими ви керуватиметеся в процесі реалізації нового підходу.
• Розподіліть ролі. Перед початком роботи вирішіть, які ви використовуватимете, кому вони будуть корисні і для досягнення яких цілей знадобляться. Це дозволить вам розробити більш точну та деталізовану стратегію.
• Об'єднайте команди. Сформуйте групи спеціалістів різного профілю для роботи над проектом. Щоб спростити розуміння концепцій, використовуйте візуалізацію даних.
• Враховуйте інтереси бізнесу. Зміст фокус з короткострокових потреб окремих команд на довгострокові потреби кількох груп співробітників.

Сучасні компанії більше не можуть дозволити собі ігнорувати вплив уповільненого технічного розвитку, а також ізоляції та складності ІТ-процесів на кінцеві результати. Трансформація архітектури із застосуванням хмарних технологій, платформ візуалізації та контейнерів допоможе бізнесу впевнено дивитися у майбутнє.

6. Все-як-сервіс

Багато компаній перепрофілюють свої можливості та продукти на пакети послуг, які можуть бути використані як всередині організації, так і за її межами. Однак новий підхід вимагає істотних змін в IT та оновлення платформ.

Інновації в галузі технологій відкривають перед компаніями нові можливості, що дозволяють повністю змінити їхній підхід до роботи, взаємодії з клієнтами та партнерами.

Нові інтернет-продукти та пропозиції спільно з аналітикою, соціальними мережами та мобільними пристроями призвели до появи бізнес-моделей, збудованих навколо інтуїтивного досвіду та . Але чи можуть сучасні ІТ-системи підтримати ці інновації? Найчастіше ні.

IT-фахівцям слід перейти на створення орієнтованих на клієнтів цінних будівельних блоків, які зможуть підтримати майбутній розвиток бізнесу. У найближчі 18-24 місяці підхід все-як-сервіс (XaaS) почне дедалі частіше реалізовуватись у бізнес-моделях.

XaaS позиціонує можливості, продукти і процеси не як ізольовані вертикальні пропозиції, а як колекцію горизонтальних послуг, які можуть бути використані всіма командами організації. Новий підхід дозволяє підвищити ефективність роботи та по-новому почати взаємодіяти з клієнтами, співробітниками та партнерами.

З чого почати?

Почніть перехід від систем до сервісів з наступних кроків:

• Перегляньте наявні пропозиції. Проаналізуйте наявні системи та продукти. Чи можна перетворити їх на послуги для розширення можливостей вашої бізнес-моделі?
• Почніть з малого. Реалізуючи новий підхід, почніть із невеликих елементів – системи відстеження наявності товару на складі чи служби підтримки клієнтів. Не варто одразу перепрофілювати базові пропозиції.
• Реалізуйте підхід поетапно. Спочатку змініть або оновіть платформи, потім додайте нові можливості, вирішіть конфлікти і впровадьте нові рішення в систему. Якщо ризики надто великі, варто переглянути пріоритети.
• Залучіть нових співробітників. Запросіть у команду фахівців, які вже мають досвід роботи з XaaS.
• Оцініть наслідки. Зміна лише одного елемента в IT-екосистемі може вплинути на весь робочий процес. Тому важливо переконатись, що новий сервіс впишеться в архітектуру бізнесу.

Трансформація існуючих продуктів, процесів та систем у пакети сервісів допоможе оптимізувати IT-операції та навіть генерувати нові джерела доходів.

Цифровізація бізнесу розмиває фізичний та віртуальний світи, перетворюючи бізнес-проекти, галузі, ринки та організації. Еволюція бізнесу, що триває, використовує нові технології для інтеграції фізичного і віртуального світів, створення абсолютно нових бізнес-моделей. Майбутнє визначатиметься розумними пристроями, що надають все більше проникнення цифрових послуг у всі аспекти життя. Gartner називає взаємодію людей, пристроїв, контенту та послуг "інтелектуальною цифровою групою" ( intelligent digital mesh ). Це забезпечується цифровизацією бізнес-платформ, що надають багатий інтелектуальний набір послуг підтримки бізнесу.

Gartner виділяє 10 основних технологічних тенденцій, які можна об'єднати у три групи – штучний інтелект (ІІ), цифровізація, побудова mesh -Мереж (див. рис. 1).

Малюнок 1. Top 10 Strategic Technology Trends for 2018

"Інтелектуальний тренд" досліджує, як ІІ проникає практично у всі існуючі технології та створює абсолютно нові напрямки. Застосування ІІ стане основним напрямком для постачальників технологій до 2022 року. Використання ІІ сприятиме появі все більш гнучких автономних систем.

1. Використання ІІ
2. Інтелектуальні програми та аналітика
3. Інтелектуальні речі

"Цифровий тренд"фокусується на змішуванні фізичного та цифрового світів. У зв'язку з тим, що потік даних, що генерується речами, зростає експоненційно, обчислювальні потужності зміщуються до кордонів мереж для обробки цього потоку інформації і на центральні вузли відправляються лише зведені дані. Цифрові тенденції, поряд із можливостями, що надаються ІІ, є драйверами нового етапу цифровізації бізнесу та створення екосистеми цифрового бізнесу.

1. Цифрові моделі
2. Граничні хмарні обчислення
3. Діалогові системи
4. Технології занурення(Immersive Experience)

"Тренд побудови mesh-мереж" відноситься до використання зв'язків між все більшою кількістю людей і компаній, а також пристроїв, контенту та послуг, для досягнення результатів цифрового бізнесу. Пориста топологія (mesh) вимагає використання нових можливостей, які забезпечать глибоку безпеку та зможуть реагувати на події, що виникають у цих сполуках.

1. Блокчейн
2. Подієво-керована модель (Event-driven model)
3. Безперервна оцінка ризику та ступеня довіри (Continuous Adaptive Risk and Trust, CARTA)

У цьому списку представлені напрями розвитку, які ще не набули широкого поширення, але мають значний галузевий вплив. До 2022 року технології, пов'язані з цими тенденціями, досягнуть достатнього рівня зрілості.

Тренд 1. Використання ІІ

Створення систем, які навчаються, адаптуються та потенційно діють автономно, стане основним напрямком розробок принаймні до 2020 року. Можливість використання ІІ для підвищення ефективності прийняття рішень, створення нових бізнес-моделей та екосистем призведе до виграшу у цифрових ініціативах до 2025 року. Розвиток ІІ будується на численних технологіях, що розвивалися протягом багатьох років. Це призводить до того, що:

• використовуються все більш просунуті алгоритми машинного навчання – контрольовані, неконтрольовані та алгоритми навчання з підкріпленням;
• для машинного навчання доступні великі масиви даних;
• Для обробки великого обсягу даних та складних алгоритмів використовуються апаратні засоби, що забезпечують практично безмежні обчислювальні потужності.

При цьому сьогоднішні завдання мають на увазі використання «вузького ІІ» - див. 2.

Малюнок 2. Narrow AI's Place in the Long History of AI

"Вузький ІІ" складається з високорівневих програм машинного навчання, орієнтованих на вирішення конкретних завдань (наприклад, розуміння людської мови або керування транспортним засобом у контрольованому середовищі). Алгоритми, що використовуються, оптимізовані для конкретної заданої задачі. Усі наявні приклади реальних реалізацій чи розробок ІІ є прикладами «вузького ІІ». З іншого боку, загальний штучний інтелект (General AI) використовує машинне навчання вирішення широкого спектра завдань. Такі системи ІІ, якби вони існували, успішно виконували будь-яке інтелектуальне завдання, яке могла б виконувати людина, і постійно навчалися, як це роблять люди. Подібні системи, мабуть, не будуть створені, але інтерес до них не вщухає.

Технології ІІ швидко розвиваються. Успішне використання цих технологій потребує значних інвестицій. Недостатній розвиток науки про дані, ймовірно, ускладнить застосування ІІ в короткостроковій перспективі. До 2020 року 30% нових проектів розвиватимуть ІІ спільними командами вчених та програмістів.

Прикладне застосування ІІ призводить до ряду інтелектуальних реалізацій. До них відносяться як фізичні пристрої (такі як роботи, автономні транспортні засоби та побутова електроніка), так і додатки та послуги (віртуальні персональні помічники та інтелектуальні консультанти). Ці реалізації ІІ будуть позиціонуватися як новий клас явно інтелектуальних додатків та речей. Вони забезпечать вбудований інтелект у широкий спектр пристроїв, що взаємодіють між собою, а також у існуючі програмні та сервісні рішення. Для створення таких систем використовується складна наукова база. Це означає, що багато організацій використовуватимуть ІІ в основному вже в готових інтелектуальних додатках та речах, у тому числі за принципом «модель як сервіс» (models as a service, MaaS).

Тренд 2. Інтелектуальні програми та аналітика

Компанії застосовують методи ІІ для створення нових категорій систем, наприклад, віртуальні клієнтські помічники, VCA, а також для покращення традиційних програм (таких як системи аналізу продуктивності, системи аналізу продажу та маркетингу, системи безпеки). Інтелектуальні додатки зможуть трансформувати характер роботи та структуру робочого місця. При вивченні того, як і де можна використовувати ІІ, доцільно зосередитися на трьох цільових доменах:

• Аналітика: ІІ може використовуватися для створення більш передиктивної або аналітики. ІІ також використовується для розширеної аналітики;
• Процес: ІІ може керувати більш інтелектуальними діями програми. Наприклад, ви можете використовувати ІІ для інтелектуального зіставлення рахунків або аналізу документів електронної пошти для покращення якості обслуговування;
• Користувальницький досвід : взаємодія людською мовою, що використовується для створення VPA, розпізнавання осіб або інші додатки ІІ для розуміння емоцій користувача, контексту або наміру та прогнозування потреб.

Протягом наступних кількох років практично кожен додаток або сервіс включатимуть ІІ в якомусь обсязі. Деякі з цих програм стануть інтелектуальними додатками в явному вигляді і не можуть існувати без ІІ та машинного навчання. Інші будуть використовувати ІІ непомітно для користувача.

VPA, такі як Google Now, Microsoft Cortana, Apple Siri, Аліса від Яндекс, чат-боти (наприклад, Facebook Messenger) швидко розвиваються та можуть працювати з ІІ (наприклад, Wit.ai). Програми можуть створювати новий інтелектуальний проміжний рівень для взаємодії між людьми та системами. Наприклад, у охороні здоров'я online-консультанти, оснащені ІІ, можуть покращити розуміння проблеми лікарями, що дозволить надавати більш персоналізовані методи лікування.

Розширена аналітика дозволить більше часу приділяти дослідженням

Розширена аналітика - це стратегічна парадигма даних та аналітики нового покоління, на яку впливає ІІ – див. 3. ІІ використовує машинне навчання для автоматизації процесу підготовки даних та попередньої підготовки інформації. Розширена аналітика дозволить фахівцям зосередитись на вирішенні спеціалізованих проблем. Користувачі будуть витрачати менше часу на підготовку даних та більше часу на аналіз найважливіших ідей.

Малюнок 3. Augmented Analytics for Citizen and Professional Data Scientists

Як невеликі стартапи, так і великі компанії, тепер пропонують додатки з розширеними можливостями аналітики з використанням ІІ. До 2020 року розширена аналітика стане домінуючим драйвером для систем аналізу даних, і автоматизація завдань у галузі інформатики дозволить непрофесійним вченим проводити більший обсяг розширеного аналізу, ніж сьогодні спеціалізованим вченим-дослідникам.

Тренд 3. Інтелектуальні речі

Інтелектуальні речі - це системи, які виходять за рамки жорстко заданих програмних моделей, та використовують ІІ для розширення моделі поведінки, що призводить до більш природної взаємодії з навколишнім середовищем та людьми. ІІ сприяє розвитку нових інтелектуальних рішень, таких як безпілотні транспортні засоби, роботи та дрони, а також надає розширені можливості для безлічі існуючих платформ, споживчих та промислових систем, підключених до IoT (див. рис. 4).

Малюнок 4. Intelligent Things Span Many Sectors

Інтелектуальні речі або напів-, або повністю автономними. Слово "автономний", коли використовується для опису інтелектуальних систем, необхідно інтерпретувати. У розумінні Gartner "автономний" означає свободу від зовнішнього контролю чи впливу людини. Мається на увазі, що ці інтелектуальні речі можуть функціонувати без нагляду протягом певного періоду для вирішення поставленого завдання. Інтелектуальні речі можуть мати різні рівні автономії, про що свідчать такі приклади:

• Роботи-пилососи, які мають обмежену автономність та обмежений інтелект;
• Дрони, які у польоті можуть автономно ухилятися від перешкод;
• Безпілотні літальні апарати, які можуть літати у будинках, у тому числі через вікна та двері.

Автономні дрони та роботи зазнають значної технічної еволюції, заснованої на моделях та алгоритмах машинного навчання. Досягнення однієї області будуть доступні додаткам з інших областей.

Використання безпілотних транспортних засобів у контрольованих умовах (наприклад, сільське господарство, видобуток корисних копалин чи складування) є дедалі більшою областю інтересів інтелектуальних речей. У промислових умовах транспортні засоби можуть бути повністю автономними. При цьому до 2022 року, за оцінкою Gartner, домінуватимуть напівавтономні сценарії, які вимагають участі водія та такі автономні транспортні засоби будуть використовуватися на дорогах в обмежених, чітко визначених контрольованих зонах (приклад – використання безпілотних таксі в рамках технопарку Сколково).

ІІ все частіше впроваджуватиметься у повсякденні речі - розумна побутова техніка, розумні колонки, обладнання для лікарень. Це тісно пов'язане з появою діалогових платформ, розширенням IoT і тенденцією до розробки цифрових моделей.

Інші ринки матимуть аналогічний потенціал для реалізації вбудованого інтелекту. Наприклад, сучасний цифровий стетоскоп може записувати та зберігати звуки пульсу та дихання. Збір та зберігання таких даних, зв'язування цих даних з діагностичною та лікувальною інформацією, а також створення додатків, що використовують ІІ, дозволить лікарям отримувати допомогу у діагностуванні пацієнтів у режимі реального часу. Однак при реалізації більш складних сценаріях необхідно враховувати такі важливі питання, як конфіденційність пацієнтів та нормативні обмеження. Gartner вважає, що ці не технічні проблеми та складність створення вузькоспеціалізованих помічників уповільнять впровадження ІІ у промислових IoT та інших бізнес-сценаріях. Організації, які зможуть усунути ці бар'єри, матимуть значні конкурентні переваги.

Рой розумних речей працюватиме разом

У міру того як кількість інтелектуальних систем розростатиметься, Gartner очікує переходу від автономних інтелектуальних речей до рою інтелектуальних речей. За такої реалізації кілька пристроїв працюватимуть разом, незалежно від людей або з керуванням однією людиною. Наприклад, якщо дрон зробив огляд полів і виявив, що якісь із них готові до прибирання, він може відправити в потрібне місце «автономний комбайн». На логістичному ринку найефективнішим рішенням може бути використання безпілотних автомобілів для перевезення вантажів до перевалочних складів. Роботи та дрони, що знаходяться на борту цих безпілотних автомобілів, зможуть потім зробити остаточну доставку товару покупцю. Військові проводять роботи в цій галузі та вивчають можливість використання роїв дронів для нападу або захисту військових цілей.

Тренд 4. Цифрові моделі

Цифрова модель – це цифрове уявлення реальної сутності чи системи – Мал. 5.

CAD = computer-aided design; FEA = finite element analysis; ML = machine learning

Малюнок 5. Digital Twins Are Digital Representations of Real-World Objects

Реалізація цифрової моделі є програмним модулем, який відображає унікальний фізичний об'єкт. Дані з кількох цифрових моделей можуть бути агреговані для складного уявлення кількох реальних об'єктах. Поняття цифрового представлення реальних об'єктів чи систем не є новим. При цьому в рамках останніх розробок:

• забезпечується надійність моделей;
• забезпечується зв'язок цифрових моделей із реальним світом, потенційно в режимі реального часу;
• використовуються big data та ІІ;
• забезпечується можливість взаємодії моделей та оцінка сценаріїв «що, якщо».

Побудова цифрових моделей у рамках проектів IoT сьогодні становить певний інтерес. Добре продумані цифрові моделі активів можуть значно спростити та прискорити прийняття рішень на підприємствах. Моделі пов'язані з їхніми реальними аналогами і використовуються для розуміння стану речей чи системи, реагування на зміни, покращення операцій. Спочатку організації впроваджуватимуть прості цифрові моделі. Вони розвиватимуть ці моделі, покращуючи їхню здатність збирати та візуалізувати правильні дані, застосовувати потрібну аналітику та різні набори правил. Після 2027 року використання цифрових моделей застосовуватиметься вже не лише інженерами-технологами та вченими-дослідниками.

Цифрові моделі можуть підвищити розуміння даних та покращити прийняття рішень, і зрештою допомагатимуть у розробці нових бізнес-сценаріїв. Їх використання принесе безліч переваг у різні терміни, у тому числі:

• Короткостроковий період: цифрові моделі будуть застосовуватися в моніторингу, оптимізації та покращенні користувальницького досвіду, що важливо майже у всіх галузях. Перехід від превентивного до передиктивного обслуговування – це найбільш цінне використання цифрових моделей систем та механізмів. Переваги для клієнтів включають скорочення часу простою та зниження експлуатаційних витрат.
• Середньостроковий період: організації будуть використовувати цифрові моделі для управління компаніями та підвищення операційної ефективності. Цифрові моделі будуть використовуватися для планування періодів обслуговування обладнання та прогнозування відмови на основі отриманих даних про стан систем, що дозволить ремонтувати обладнання в потрібні моменти (предиктивно), щоб запобігти його відмові. Організації також будуть використовувати цифрові моделі для покращення процесу розробки, використовуючи їх для імітації поведінки нових продуктів на основі розуміння цифрової моделі попередніх реалізацій з урахуванням їх вартості, впливу на навколишнє середовище та продуктивності.
• Довгостроковий період: цифрові моделі будуть сприяти розвитку інновацій шляхом надання інформації про те, як використовувати та покращувати продукти та послуги. Нові бізнес-моделі можуть зосередитися на запобіжних порадах. Наприклад, інженери-автомобілебудівники можуть використовувати цифрові моделі спільно з інструментом аналітики для аналізу того, як керуватиметься конкретний автомобіль, щоб запропонувати нові функції для зниження аварійності. Інженери зможуть також пропонувати нові рішення для обслуговування машини з погляду водія.

Цифрові моделі будуть пов'язані з іншими цифровими об'єктами

Цифрові моделі поєднують величезні обсяги інформації про окремі активи та групи, часто забезпечуючи контроль над ними. У міру розвитку моделі будуть спілкуватися один з одним, наприклад, щоб створити модель цифрового заводу з безлічі пов'язаних цифрових моделей окремих цехів, складальних ліній і т.д. Цифрові моделі активів будуть пов'язані з іншими цифровими об'єктами для людей (цифрові персони), процесів (правоохоронних органів) та просторів (цифрових міст). Розуміння цих зв'язків, виділення окремих елементів, де це необхідно, та відстеження взаємодій буде важливим для підтримки безпечного цифрового середовища.

Хоча сьогодні велика увага приділяється цифровим моделям активів у галузі Інтернету речей, більш складні цифрові моделі реального світу мають значно більший вплив. Цифрові моделі побудовані на концепції, що віртуальні моделі активів співіснують та пов'язані з реальними активами – вони є двійниками. Однак, ця концепція не обмежується активами (або речами). Створення цифрових аналогів реальних елементів розвивається у різних напрямах. Подібно до цифрових моделей, ці цифрові аналоги об'єктів часто створюються зі структур метаданих і моделей речей, не пов'язаними, або незначно пов'язаними з реальними об'єктами.

Тренд 5. Граничні хмарні обчислення

Граничні обчислення (edge ​​computing) описують обчислювальну топологію, відповідно до якої збирання, обробка та доставка контенту розташовуються ближче до джерел та споживачів інформації. Граничні обчислення ґрунтуються на концепціях mesh-мереж та розподілених обчислень. У цій концепції дані намагаються обробляти локально, щоб скоротити трафік в мережі і затримку при доставці контенту. По суті поняття граничних обчислень існує вже багато років. Маятник «де обробляти дані» гойдався між централізованим підходом (наприклад, мейнфреймом або централізованою хмарою) і децентралізованішими підходами (такими, як ПК і мобільні пристрої). Проблеми зі зв'язністю та затримкою, обмеження смуги пропускання стандартних підходів побудови мережі, а також велика функціональність, закладена у концепцію граничних обчислень, сприяють розгортанню розподілених моделей. Поки що дана топологія, додатки та мережеві архітектури не набули широкого застосування. Платформи для управління системами та мережами необхідно буде розширити, включивши до них особливості технологій граничних обчислень. До цих технологій відносяться проріджування, стиснення та захист даних, локальна аналітика. Edge computing вирішує багато нагальних проблем, таких як висока вартість WAN-мережі та неприйнятні затримки. Топологія граничних обчислень дозволить у найближчому майбутньому однозначно визначити особливості цифрового бізнесу та ІТ-рішень.

Edge Computing привносить розподілені обчислення до хмарних систем

Більшість фахівців розглядають хмарні та граничні обчислення як конкуруючі підходи побудови мереж. Розгортання публічних хмар розглядається як суттєва економія, централізація точок обробки даних, у тому числі з виконанням обчислень, які оптимальніше було б виконувати на межі мережі. Але це неправильне розуміння обох понять. Хмарні обчислення - це стиль обчислень, в якому технологічні можливості, що гнучко масштабуються, поставляються як послуга з використанням інтернет-технологій. Хмарні обчислення не потребують централізації. Граничні обчислення привносять аспекти розподілених обчислень до хмарної моделі. Необхідно розглядати хмарні та граничні обчислення як взаємодоповнюючі, а не конкуруючі концепції – Мал. 6.

Малюнок 6. Cloud and Edge Computing Are Complementary Concepts

У деяких реалізаціях "хмар" вже використовується підхід, який розподіляє функціональні можливості до межі мережі (наприклад, Microsoft Office 365 та AWS Greengrass). Gartner очікує, що цей підхід використовуватиметься частіше, оскільки постачальники хмарних технологій просуваються далі на ринок IoT, а постачальники IoT систем використовують побудову "хмар" для більш ефективного управління своїми рішеннями. Незважаючи на те, що IoT є сильним драйвером для підходу від хмари до кордону, ця тенденція також принесе користь для мобільних пристроїв або стаціонарних PC. Найімовірніше, з'являться інші рішення, подібні до «Office 365».

Тренд 6. Діалогові системи

Діалогові системи призведуть до нового великого зрушення парадигми у тому, як люди взаємодіють із цифровим світом. Складність перекладу наміру (визначення завдання) користувача переміщатиметься від людини до комп'ютера. Система отримає питання чи команду від людини звичайною мовою. Система відповість людині, виконавши функцію, надавши контент чи запитуючи додаткові дані.

Діалогова система забезпечує високорівневу модель проектування та механізм виконання, в якому відбувається взаємодія людини та машини. Як передбачає термін «діалогова», інтерфейси взаємодії реалізуються в основному усною або письмовою мовою користувача. Згодом буде додано й інші механізми взаємодії – зір, смак, запах, дотик. Використання розширених сенсорних каналів буде підтримувати розширені можливості, такі як виявлення емоцій шляхом аналізу виразу обличчя або стану здоров'я людини шляхом аналізу запахів.

Протягом наступних кількох років діалогові системи, засновані природною (вербальною або письмовою) мовою, стануть основною метою для взаємодії з користувачем. Gartner прогнозує, що до 2019 року 20% взаємодії користувачів зі смартфонами проходитимуть через VPA (віртуальний особистий помічник, virtual personal assistant). Дослідження Gartner показало, що вже зараз чверть користувачів смартфонів використовують VPA щодня чи щотижня.

Діалогові платформи найбільш відомі у таких форматах:

• VPA, такі як Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistantта Microsoft Cortana;
• VCA (віртуальний обчислювальний пристрій, virtual compute appliance), такі як IPsoft"s Amelia, Watson Virtual Agent, Artificial Solutions, Interactions, Next ITта Nuance;
• Структури Chatbot, такі як Amazon Lex, API.AI Google, IBM Watson Conversationта Microsoft Bot Framework.

Взаємодія у діалогових системах зазвичай неформальна та двонаправлена. Взаємодія може бути простим запитом або запитанням (наприклад, «яка погода на вулиці?» або «скільки часу?») з простою відповіддю. В іншому випадку це може бути структурована взаємодія, наприклад, необхідна для бронювання столика в ресторані або номера в готелі. З розвитком технології можливо буде реалізовувати надзвичайно складні запити, що призведе до отримання досить складних результатів. Наприклад, діалогова система зможе зібрати усні свідчення свідків злочину, і на підставі їх складе образ підозрюваного.

Малюнок 7. Conversational Platforms Include New User Experience Design Elements

Тренд 7. Технології занурення (Immersive Experience)

У той час як діалогові платформи змінюють спосіб взаємодії людей з цифровим світом, віртуальна реальність (virtual reality, VR), доповнена реальність (augmented reality, AR) та змішана реальність (mixed reality, MR) змінюють те, як люди сприймають цифровий світ. Цей комбінований зрушення в моделях сприйняття і взаємодії призведе до реалізації вражаючого інтерфейсу користувача.

VR та AR - це окремі, але пов'язані технології. MR розширює обидва підходи, щоб надійніше підключити фізичний світ. Візуальний аспект взаємодії важливий, але існують також інші моделі взаємодії, такі як сенсорний (тактильний зворотний зв'язок) та звуковий (просторовий звук). Більшою мірою це стосується MR, в якій користувач зможе взаємодіяти з цифровими та реальними об'єктами, зберігаючи при цьому присутність у фізичному світі.

VR забезпечує комп'ютерне 3D-середовище, яке оточує користувача і природно реагує на дії людини. Зазвичай це відбувається за допомогою шолома віртуальної реальності (head-mounted display, HMD), який займає поле зору користувача. Контролери розпізнавання жестів або мініатюрні контролери відстежують положення рук та тіла, дозволяючи використовувати сенсорний зворотний зв'язок. Стаціонарні контролери забезпечують глибше почуття занурення у віртуальну реальність, з можливістю організації тривимірного зображення відразу кількох учасників.

AR - використання в режимі реального часу інформації у вигляді текстових, графічних, відео та інших віртуальних доповнень, інтегрованих з об'єктами реального світу. Доповнена реальність реалізується за допомогою шолома віртуальної реальності або мобільного пристрою. Накладення елементів віртуального світу на тлі реального світу відрізняє доповнену реальність (AR) від віртуальної (VR). AR прагне покращити взаємодію користувачів із реальним фізичним середовищем, а не відокремлювати їх від неї. Це визначення також відноситься до змішаної реальності (МР), яка додатково об'єднує елементи багатьох видів технологій занурення.

Ринок VR та AR є молодим та розрізненим. Проте інвестиції у цю галузь не зменшуються. У 2016 році було виділено 2.09 млрд доларів США, в 2017 році планувалося збільшення на 3% до 2,16 млрд доларів. Більшість інвестицій призначена для розробки базових технологій, або для технологій, що дозволяють зробити технологічний стрибок у цій галузі. 2017 року Apple представила ARKit 15, а Google – ARCore. Ці технологічні платформи віртуальної реальності призначені для мобільних обчислювальних пристроїв компаній і вказують на значний довгостроковий інтерес з боку лідерів ринку. ARCore та ARKit, Google Cardboard та Daydream, Samsung Gear VR використовують смартфон як обчислювальну платформу для VR та AR.

VR та AR можуть підвищити продуктивність

Інтерес до технологій високий, що призводить до численних нових програм для віртуальної реальності. Багато хто з них не представляє жодної реальної цінності для бізнесу, крім організації додаткових розваг, таких як відеоігри та 360-градусні сферичні відеоролики. Для компаній це означає, що ринок є хаотичним. AR та VR часто використовуються як новинка для взаємодії з клієнтами. Зазвичай доповнена реальність реалізується через смартфон (як Pokémon Go). Іноді це варіант використання шолома віртуальної реальності (наприклад, Everest VR на HTC Vive, що дозволяє глядачам насолоджуватися переглядом, коли вони практично піднімаються Еверест). Однак 40% організацій, які використовують або використовують AR, вважають, що технологія перевершує їх очікування.

До 2021 року споживчий та діловий контент, а також додатки для віртуальної реальності будуть швидко розвиватися. У 2018 році ринок віртуальної реальності досягне 67,2 млн пристроїв. До 2021 року технологія head-mounted display (HMD) значно покращуватиметься, але найбільш широко буде поширена технологія AR на мобільних пристроях.

Подальшим розвитком є ​​змішана реальність – Рис. 8. Вона реалізує технологію, яка оптимізує інтерфейс, що більш відповідає тому, як люди взаємодіють зі своїм світом. MR використовує шоломи віртуальної реальності, смарфони та планшети, розумні дзеркала, системи відображення інформації на лобовому склі автомобіля та проектори. Змішана реальність виходить за рамки використання лише візуальної інформації, у ній також використовуються звукові, тактильні та інші сенсорні канали вводу/виводу. MR також включає маяки і датчики, вбудовані в середу навколо користувача.

Малюнок 8. The Future of the User Experience (UX)

Інтеграція VR та AR з різними системами (мобільними, носимими, IoT, безліччю датчиків, діалоговими платформами) розширить можливості додатків. Приміщення та навколишній простір взаємодіятимуть із речами, і працюватимуть разом із віртуальними світами. Уявіть собі склад, який може не тільки визначати присутність робітників, але також допомагати їм зрозуміти стан устаткування, що обслуговується, і візуально показувати деталі, що вимагають заміни. При цьому, хоча потенціал VR та AR вражає, для широкого впровадження та використання доведеться ще вирішити багато складних завдань.

Тренд 8. Блокчейн

Блокчейн розвинувся із цифрової валютної інфраструктури у платформу для цифрової трансформації. Блокчейн та інші технології з розподіленою базою даних забезпечують довіру до ненадійних середовищ, усуваючи необхідність у єдиному центрі автентифікації. У цьому дослідженні Gartner використовується термін блокчейн як загальний термін для всіх технологій з розподіленою базою даних. Технології блокчейн пропонують радикальний відхід від поточних централізованих транзакцій та механізмів обліку.

За своєю суттю, блокчейн є загальною, розподіленою, децентралізованою та токенізованою базою даних. Блокчейн - потужний інструмент для цифрового бізнесу та забезпечує:

• Усунення складнощів взаємодії у бізнесі та техніці;
• Можливість створення власного активу та його поширення;
• Створення керованої довірчої моделі.

Блокчейн набирає популярності, оскільки він пропонує можливості перетворення операційної моделі галузі. Фінансування проектів блокчейн продовжує зростати, і однією з найцікавіших розробок є використання первинного розміщення (initial coin offerings, ICO) як джерела фінансування. Підвищений інтерес до блокчейну спочатку перебував у фінансовій галузі. Але блокчейн має багато потенційних реалізацій крім фінансових послуг, включаючи державні додатки, охорону здоров'я, виробництво, логістику, розповсюдження контенту, автентифікацію та патентне право.

Критичним аспектом технології блокчейн є нерегульоване державою створення та переказ коштів, прикладом яких є біткоін. Ця можливість фінансує більшу частину розвитку блокчейну, але у зв'язку з цим непокоїть державних регуляторів та уряд. Дискусії про дозволені, не дозволені, гібридні та приватні екосистеми та управління цими системами призведуть до більш надійного аналізу розподілених баз даних. Робочі рішення з'являться у 2021 році у міру завершення цього аналізу.

Блокчейн потенційно пропонує значні довгострокові переваги, незважаючи на наявні проблеми.

До основних потенційних переваг блокчейна відносяться:

• Поліпшений грошовий потік
• Зниження транзакційних витрат
• Скорочення розрахункового часу
• Походження активів
• Створення власного активу
• Нові моделі довіри

Використання відкритого блокчейну може усунути необхідність використання довірених центрів автентифікації у записах транзакцій та арбітражних спорах. Це пов'язано з тим, що довіра вбудована в модель через постійні записи у розподіленій базі даних. Потенціал цієї технології для радикального перетворення економічних взаємодій має порушити низку важливих питань для суспільства, урядів та компаній. Поки що немає чітких відповідей на ці питання.

Блокчейн стикається з іншими важливими питаннями, які не дозволять реалізувати надійні рішення, що масштабуються, в строк до 2022 року. Технології та концепції блокчейн є незрілими, погано зрозумілими та недоведеними у критично важливих бізнес-операціях.

Тренд 9. Подієво-керована модель (Event-Driven Model)

Бізнес завжди відчуває та готовий використовувати нові аспекти цифрових технологій. Це центральне місце у цифровізації бізнесу. Бізнес-події відбивають початок певних станів чи зміни станів. Деякі бізнес-події чи комбінації подій є бізнес-моменти - виявлені ситуації, які потребують певних бізнес-дій. Найбільш важливі бізнес-моменти мають наслідки для кількох сторін (наприклад, окремі програми, бізнес-напрямки чи партнери).

Більші бізнес-події можна виявити швидше і проаналізувати докладніше, використовуючи брокери подій, IoT, хмарні обчислення, блокчейн, управління даними в пам'яті та ІІ. Але технологія як така неспроможна забезпечити повну цінність подієво-керованої моделі. Для цього потрібне внесення змін до культури та лідерства: ІТ-керівники, планувальники та архітектори повинні використовувати «подійне мислення». До 2020 року для 80% цифрових бізнес-рішень буде потрібна ситуаційна поінформованість про події в реальному часі. І 80% нових бізнес-екосистем потребуватиме підтримки для обробки подій.

Подібно-керована архітектура оптимізована для гнучкості, стійкості до відмов, розширюваності, нижчої вартості змін, відкритого дизайну. Для досягнення цілей користувачами у діалогових платформах необхідно забезпечити динамічний підхід, що базується на подіях. Інтерфейс користувача з діалоговими платформами стає більш інтелектуальним, реагуючи на динамічний і змінний контекст користувача та інтегруючи різні системні елементи. Потоки даних із систем IoT є потоками подій. Прийняття рішень у режимі реального часу та ситуаційна поінформованість потребують постійного моніторингу та оцінки подій.

Події стануть важливішими в інтелектуальній цифровій mesh-мережі

Моделі проектування додатків, що керуються запитами та подіями, є взаємодоповнювальними – Мал. 10. Обидві моделі корисні, залежно від виконуваного бізнес-процесу. Модель, керована запитами, з її командним та структурованим підходом забезпечує більшу впевненість та контроль взаємодії між службами. Ця модель відносно жорстка, з обмеженим паралелізмом та створенням залежностей. Підхід, заснований на подіях, більш гнучкий, що підтримує потоки подій та масштабування у реальному часі. Але цього потрібно запровадження проміжного рівня, брокера подій (event broker). Розробники процесів, архітектори та програмісти повинні розглядати обидва підходи як рівні. Подієво-керована модель поступово стане кращим підходом через її гнучкість.

Малюнок 10. Event-Driven and Request-Driven Application Design Models Are Complementary

Тренд 10. Безперервна оцінка ризику та ступеня довіри (Continuous Adaptive Risk and Trust, CARTA)

Інтелектуальна цифрова mesh-мережа та пов'язані з нею цифрові технологічні платформи та архітектура додатків створюють все більш складний світ для побудови систем забезпечення безпеки. Еволюція «індустрії злому», що триває, і використання в ній все більш складних інструментів, включаючи ті ж самі передові технології, які доступні для «сумлінних» компаній, значно підвищують потенціал загрози. Сподіватися на захист периметра на основі статичних правил вже некоректно та несучасно. Це особливо важливо, оскільки організації все частіше використовують мобільні пристрої, хмарні сервіси та відкриті API у процесі створення бізнес-екосистем для клієнтів та партнерів. ІТ-керівники повинні зосередитися на виявленні загроз та реагуванні на них, а також використовувати традиційні заходи, такі як блокування, для запобігання атакам та іншим зловживанням. У той же час для цифрового бізнесу буде потрібний більш досконалий захист доступу, коли системи та інформація знаходяться в цифровій мережі. Керівники з питань безпеки та управління ризиками повинні застосовувати стратегічний підхід, заснований на безперервній оцінці ризику та ступеня довіри (CARTA). Це є життєво важливим для безпечного доступу до цифрових бізнес-ініціатив у світі розвинених таргетованих атак і дозволить приймати рішення в режимі реального часу, заснованого на оцінці ризику та використанні довірчої моделі.

Необхідно усувати бар'єри між командами безпеки та розробників додатків

У рамках підходу CARTA організації повинні усувати бар'єри між командами розробників та безпеки. Аналогією даної ситуації є те, як інструменти та процеси DevOps долають розрив між розробкою та експлуатацією. Команди безпеки не можуть дозволити собі чекати закінчення процесу складання та випуску програми для проведення детального сканування на наявність уразливостей. Вимоги безпеки мають бути чітко позначені та легко інтегровані у процеси розробників, а не навпаки. Архітектори інформаційної безпеки спільно з DevOps повинні інтегрувати процедуру тестування у необхідні точки робочих процесів. Організація робіт має бути прозорою для розробників, забезпечувати спільну роботу та гнучкість середовища розробки. Це спричинить створення DevSecOps моделі, показаної на Рис. 11.

Всі платформи інформаційної безпеки повинні надавати повну функціональність через API. Таким чином, процеси можуть бути інтегровані в процес DevOps і автоматизовані в кращий інструментальний ланцюжок розробника.

Висновки

Штучний інтелект (ІІ) забезпечує цінність для кожної галузі, дозволяючи створювати нові бізнес-моделі, підтримуючи основні напрямки, такі як взаємодія з клієнтами, цифрове виробництво, розумні міста, безпілотні автомобілі, управління ризиками, комп'ютерний зір та розпізнавання мовлення.

Оскільки люди, місця, процеси та «речі» стають все більш цифровими, вони будуть представлені цифровими моделями. Це забезпечить благодатний ґрунт для нових подійно-керованих бізнес-процесів, а також бізнес-моделей та цифрових екосистем.

Спосіб взаємодії з цифровими технологіями зазнаватиме радикальних перетворень протягом наступних п'яти – десяти років. Діалогові платформи, доповнена реальність, віртуальна реальність та змішана реальність забезпечать більш природну та захоплюючу взаємодію з цифровим світом.

Цифровий бізнес подієво-орієнтований, що означає, що він має постійно адаптуватися до нових викликів. Те саме стосується і інфраструктури безпеки та оцінки ризиків, які її підтримують.