مسائل مربوط به مدیریت زیست محیطی جهانی و محیط زیست، نظارت بر محیط زیست و تحلیلی محیط زیست است. فن آوری مانیتورینگ اطلاعاتی و تحلیلی

اطلاعات و سیستم تحلیلی CPP "تجزیه و تحلیل نظارت" CPP به شما اجازه می دهد تا روند را نظارت کنید ترخیص کالا از گمرک در محدوده nomenclature، هزینه، وزن، کالاها، تعهد از پرداخت های گمرکی صادر می شود.

"تجزیه و تحلیل نظارت" فرآیند ادغام برای منابع اطلاعاتی مختلف را اجرا می کند (پایگاه داده GTD، DB TP NSI، BD Eagruck، Egrn BD) و داده های انباشته شده (جمع آوری شده) مورد استفاده برای تشکیل گزارش های مختلف و مراجع.

"نظارت بر تحلیل" عملکرد زیر را انجام می دهد:

- اطمینان از دسترسی به GTD CBD، و همچنین CBD سفارشات گمرکی گمرک (TPO)؛

- ارائه امکان ایجاد و ویرایش شرایطی که نمونه داده ها را از GTD CBD محدود می کند؛

- اطلاعات تصویری و خروجی اطلاعات؛

- تنظیم گزارش های دریافت شده در مایکروسافت اکسل.

اطلاعات مربوط به فعالیت های مقامات گمرکی در زمینه ترخیص کالا از گمرک GTD به "تجزیه و تحلیل نظارت" در معیارهای مختلف ارائه شده است، از جمله:

- هزینه، وزن و nomenclature کالا صادر شده؛

- پرداخت های جمع آوری شده؛

- کشور مبدا و کشور جهت کالاهای منتقل شده؛

- شرکت کنندگان ترخیص کالا از گمرک (مقامات گمرکی، بازرسان گمرک، شرکت کنندگان از WAD)؛

- پویایی فرآیندهای ترخیص گمرکی.

"تجزیه و تحلیل نظارت" امکان دریافت هر دو اطلاعات کلی از ترخیص کالا از گمرک کالاها و اطلاعات دقیق در مورد هر یک از شرکت کنندگان VED، یک انبار خاص و یک بازرس گمرکی را فراهم می کند.

علاوه بر این، "تجزیه و تحلیل نظارت" فرصتی برای دسترسی (تجزیه و تحلیل و کنترل) به فرآیندهای تحویل کالا تحت کنترل گمرکی فراهم می کند.

تجزیه و تحلیل نظارت "دارای یک ساختار سه سطح برجسته است. کاربر (از طریق هادی اینترنتی) یک درخواست را به سرور WWW ارسال می کند. سرور WWW یک درخواست را به Oracle DBMS انتقال می دهد. DBMS درخواست را پردازش می کند و سرور WWW را باز می گرداند.

سرور WWW به نوبه خود داده های دریافت شده را به صفحه HTML تبدیل می کند و نتیجه را به کاربر منتقل می کند. بنابراین، تمام به روز رسانی نرم افزار "نظارت بر تجزیه و تحلیل" نرم افزار بر روی سرور WWW و در DBMS Oracle رخ می دهد. تغییرات در نرم افزار به ترتیب به کاربر دسترسی پیدا می شود.

- CBD TPO - نظارت بر فرآیندهای ترخیص کالا از گمرک TPOs در TPO CDD؛

- CBD DKD - نظارت بر فرآیندهای تحویل توسط کنترل گمرکی (دسترسی به DB Delivery-CDD)؛

- جستجو توسط EGRN، لذت بردن - جستجو برای اطلاعات در مورد اشخاص حقوقی - شرکت کنندگان در فرآیندهای ترخیص کالا از گمرک.

3. اطلاعات عمومی در مورد AC ADPR "تجزیه و تحلیل-2000

در پایگاه داده FCS EAIS روسیه، مقادیر عظیمی از اطلاعات مربوط به جنبه های مختلف فعالیت های گمرکی، از جمله نسخه های الکترونیکی اعلامیه های گمرکی محموله (GTD) و سفارشات گمرکی (صادر شده توسط آداب و رسوم روسیه از سال 1991) نگهداری می شود نرخ رشد پایگاه داده به طور متوسط \u200b\u200b600 هزار سوابق در هر سه ماهه (حدود 2.5 میلیون در سال) است. این آرایه داده ها حاوی اطلاعات ارزشمندی در مورد فعالیت اقتصادی خارجی روسیه است.

مقادیر قابل توجهی از اطلاعات مربوط به فعالیت اقتصادی خارجی روسیه نیاز به ابزار پردازش موثر برای ارائه فرآیندهای تصمیم گیری مدیریت گمرکی دارد.

اولین گام در ایجاد یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری کامل (SPRD) سطح شرکتی، پردازش یک سیستم تجزیه و تحلیل چند بعدی عملیاتی از داده های الکترونیکی اسناد گمرکی بود که سطح جدیدی از تجزیه و تحلیل داده ها را فراهم می کند تجزیه و تحلیل آماری شاخص های عملکرد.

بافت سیستمیک سیستم تجزیه و تحلیل -2000:

- کاهش هزینه های زمان و کار مورد نیاز برای به دست آوردن اطلاعات جمع آوری شده؛

- افزایش بهره وری نیروی کار FCS؛

- بهبود کیفیت داده های تحلیلی صادر شده به درخواست سازمان های بالاتر؛

- ارائه فرصت ها به رهبری و مدیران میانی، و همچنین تحلیلگران برای حرکت در مقادیر زیادی از داده ها و انتخاب اطلاعات لازم برای تصمیم گیری؛

- اطمینان از نمایش گرافیکی از داده ها.

کنترل کیفیت تحلیلی محیط متشکل از مراحل زیر است:

1. یک نمونه انتخاب نمونه را انتخاب کنید

2. نمونه برداری؛

3. پردازش نمونه؛

4. اندازه گیری غلظت آلاینده؛

5. پردازش داده های ریاضی و تایید؛

6. تفسیر و مقایسه داده های به دست آمده.

برای انتخاب نمونه برداری (گاز، مایع، جامد) باید عوامل را مورد توجه قرار گیرد: جغرافیایی، زمین شناسی و ویژگی های زیست محیطی منطقه، ماهیت توزیع آلودگی در زمان و فضا، شرایط هواشناسی و هیدرولوژیکی.

شما می توانید منطقه مورد مطالعه شبکه را با مقیاس گام مناسب پوشش دهید و نمونه ها را در تمام نقاط گره بردارید. در موارد دیگر، شما می توانید نمونه هایی را در مکان های مشخصی با آلودگی های مورد انتظار متفاوت بگیرید. تعداد نقاط نمونه برداری در این قلمرو بستگی به فرصت های فنی و اقتصادی ایستگاه یا پست دارد.

برای نمونه برداری لازم است نمونه ای از نظر آماری متوسط \u200b\u200bرا بدست آوریم، که زمانی که نمونه مایع انتخاب می شود به راحتی به دست می آید. به دست آوردن یک نمونه متوسط \u200b\u200bاز خاک یا بیوتا توسط مجموعه ای از نمونه ها در نقاط مختلف گرفته شده است، به دنبال آن به طور میانگین مکانیکی در یک آسیاب توپ و یا حل شدن در اسیدها. یک نمونه تحلیلی از یک جرم خاص از مواد به دست آمده انتخاب شده است. یک نمونه هوا متوسط \u200b\u200bبه طور متوسط \u200b\u200bمی تواند با پمپاژ حجم های بزرگ از طریق فیلترهای خاص یا جذب مایع به دست آید و سپس با استفاده از یک راه حل خاص، آلاینده جذب شده را به دست آورد.

درمان محاکمه این را می توان بلافاصله پس از انتخاب انجام داد. اگر ذخیره سازی یا حمل و نقل فرض شود، از دست دادن آلاینده ها باید به دلیل جذب بر روی دیواره های رگ، رسوب ذرات یا واکنش های شیمیایی مورد توجه قرار گیرد. مناسب ترین غذاهای پلی اتیلن یا تفلون است. تست مایع "تحت پلاگین" ریخته می شود. نمونه های جامد نیز از مخاطبین با هوا جدا شده اند. سایر انواع درمان نمونه با غلظت و جداسازی آلاینده ها همراه است که معمولا در یک آزمایشگاه خاص انجام می شود.

صحنه "اندازه گیری" این یک تعیین تحلیلی غلظت آلاینده، از جمله انتخاب روش تجزیه و تحلیل، تهیه نمونه با توجه به انتشار روش، کالیبراسیون ابزار، تست روش با استفاده از استانداردها، انجام آزمایشات بیکار است.

هنگام نظارت، از روش های تجزیه و تحلیل مستقل یا به طور کلی پذیرفته شده استفاده کنید.

مواد قبلی:

صفحه 31 از 45

نظارت بر محیط زیست زیست محیطی و تحلیلی.

نظارت بر محیط زیست و تحلیلی - نظارت بر محتوای آلاینده ها در آب، هوا و خاک با استفاده از روش های فیزیکی، شیمیایی و فیزیکوشیمیایی تجزیه و تحلیل - اجازه می دهد تا جریان آلاینده ها را به محیط زیست تشخیص دهد تا اثر عوامل انسان شناسی را در برابر پس زمینه طبیعی و بهینه سازی تعامل انسان بهینه سازی کند طبیعت. بنابراین، نظارت بر خاکاین برای تعیین اسیدیته، شوري خاک و از دست دادن هوموس فراهم می کند.

نظارت بر مواد شیمیایی -بخشی از تحلیلی محیط زیست، یک سیستم مشاهده ترکیب شیمیایی جو، بارش، سطح و آب های زیرزمینی، اقیانوس ها و دریاها، خاک، رسوبات پایین، پوشش گیاهی، حیوانات و کنترل پویایی انتشار آلودگی های شیمیایی است. وظیفه او تعیین سطح واقعی آلودگی محیط زیست توسط مواد بسیار سمی است؛ هدف - حمایت علمی و فنی از سیستم مشاهدات و پیش بینی ها؛ شناسایی منابع و عوامل آلودگی، و همچنین درجه تاثیر آنها؛ مشاهده منابع ثابت شده آلاینده ها در محیط طبیعی و سطح آلودگی آن؛ ارزیابی آلودگی واقعی محیط طبیعی؛ پیش بینی برای آلودگی محیط زیست و راه های بهبود وضعیت.

چنین سیستم بر اساس داده های بخش و منطقه ای است، شامل عناصر این زیر سیستم ها است. این می تواند هر دو منطقه محلی را در یک دولت پذیرفته باشد (نظارت ملی)بنابراین من زمین بطور کلی (نظارت جهانی).

نظارت بر محیط زیست و تحلیلی آلودگی متشکل از یک سیستم دولتی یکپارچه نظارت بر محیط زیست.به منظور افزایش کارایی کار بر حفاظت و بهبود محیط زیست، اطمینان از ایمنی محیط زیست در تاریخ 24 نوامبر 1993، یک فرمان دولتی تصویب شد فدراسیون روسیه № 1229 "در ایجاد یک سیستم دولتی یکپارچه نظارت بر محیط زیست" (ESSEM). سازمان کار بر روی ایجاد HSEM فراهم می کند برای ورود به محدوده انواع جدید و انواع آلاینده ها و شناسایی تاثیر زیست محیطی آنها؛ گسترش جغرافیای نظارت بر محیط زیست به هزینه سرزمین های جدید و منابع آلودگی.

وظایف اصلی HSEMM:

- توسعه برنامه های نظارت بر محیط زیست در روسیه، در مناطق و مناطق فردی آن؛

- سازماندهی مشاهدات و اندازه گیری شاخص های نظارت بر محیط زیست؛

- دقت و مقایسه اطلاعات مشاهدات هر دو در مناطق و مناطق جداگانه و در سراسر روسیه؛

- جمع آوری و پردازش داده های مشاهده؛

- ذخیره اطلاعات مشاهده، ایجاد بانک های داده های ویژه مشخص وضعیت زیست محیطی در روسیه و در مناطق جداگانه؛

- هماهنگ سازی بانک ها و پایگاه های اطلاعات زیست محیطی با سیستم های اطلاعاتی بین المللی محیط زیست؛

- ارزیابی و پیش بینی وضعیت اشیاء زیست محیطی و تاثیرات انسان شناسی بر آنها، منابع طبیعی، پاسخ های اکوسیستم ها و سلامت عمومی برای تغییر وضعیت زیستگاه انسانی؛

- انجام کنترل عملیاتی و اندازه گیری های دقیق از آلودگی رادیواکتیو و شیمیایی به عنوان یک نتیجه از حوادث و بلایای طبیعی، و همچنین پیش بینی وضعیت زیست محیطی و ارزیابی آسیب های ناشی از محیط طبیعی؛

- در دسترس بودن اطلاعات محیطی یکپارچه در طیف گسترده ای از مصرف کنندگان، جنبش های اجتماعی و سازمان ها؛

- اطلاع رسانی به مقامات برای دولت محیط زیست و منابع طبیعی، ایمنی محیط زیست؛

- توسعه و پیاده سازی یک سیاست علمی و فنی متحد در زمینه نظارت بر محیط زیست.

Esmem برای ایجاد دو بلوک مرتبط فراهم می کند: نظارت بر آلودگی اکوسیستم و نظارت بر پیامدهای زیست محیطی چنین آلودگی. علاوه بر این، باید اطلاعات مربوط به وضعیت منبع (پایه) بیوسفر، و همچنین شناسایی تغییرات انسان شناسی در برابر پس زمینه تغییرات طبیعی طبیعی را ارائه دهد.

در حال حاضر، مشاهدات سطوح آلودگی جو، خاک، آب و رسوبات پایین رودخانه ها، دریاچه ها، مخازن ها و دریاها در فیزیکی، شیمیایی و هیدروبیولوژیک (برای آب های آب) توسط خدمات Roshydromet انجام می شود. نظارت بر منابع تاثیر انسان شناسی بر محیط طبیعی و مناطق نفوذ مستقیم آنها بر روی جهان حیوانات و گیاهی، فون های زمین و فلور (به جز جنگل) خدمات مربوطه وزارت زمین است. نظارت بر زمین ها، محیط زیست زمین شناسی و آب های زیرزمینی توسط بخش های کمیته فدراسیون روسیه در زمینه منابع زمین و مدیریت زمین و کمیته فدراسیون روسیه در زمینه زمین شناسی و استفاده از زیرزمینی انجام می شود.

در سال 2000، 150 آزمایشگاه های شیمیایی در سیستم Roshydromet، 41 آزمایشگاه بوش برای تجزیه و تحلیل نمونه های هوا در 89 شهر با کنترل عدم کنترل، عملیات کردند. مشاهدات آلودگی جو در 682 پست سرپایی در 248 شهر و شهرهای فدراسیون روسیه انجام شد، بدون توجه به زمین های کشاورزی توجه نداشت.

آب های سطحی سوشی در 1175 جریان آب و 151 مخازن کنترل می شوند. نمونه گیری در 1892 امتیاز (2604 ساقه) انجام می شود. در سال 2000، 30،000 نمونه آب با 113 شاخص مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نقاط مشاهده آلودگی محیط زیست دریایی در 11 دریای وجود دارد که قلمرو فدراسیون روسیه را شستشو می دهد. در سیستم Roshydromet سالانه بیش از 3000 نمونه را در 12 شاخص تحلیل می کند.

شبکه ایستگاه های مشاهده انتقال انتقال مرزی از آلاینده ها بر مرز غربی روسیه متمرکز است. در حال حاضر، کوه های Pushkin و ایستگاه های PINEGA در اینجا کار می کنند که نمونه برداری از آئروسل های اتمسفر، گازها و بارش است.

کنترل برای ترکیب شیمیایی اسیدیته بارش اتمسفر در 147 ایستگاه از سطح فدرال و منطقه ای انجام می شود. در اکثر نمونه ها، تنها مقدار pH اندازه گیری می شود. هنگام ردیابی آلودگی پوشش برف در نمونه ها، یون های آمونیوم، سولفات ها، بنز (a) فلزات پریرن و فلزات سنگین نیز تعیین می شود.

سیستم نظارت بر پسزمینه اتمسفر جهانی شامل سه نوع ایستگاه است: پایه، منطقه ای و منطقه ای با یک برنامه توسعه یافته.

شش ایستگاه نظارت پسزمینه یکپارچه نیز ایجاد شده است که در ذخایر بیوسفر واقع شده اند: Barguzinsky، جنگل مرکزی، Voronezh، Prioksko-Terrace، Astrakhan و قفقازی.

برای نظارت بر تابش در کشور، به ویژه در مناطقی که به علت حادثه در چرنوبیل و سایر بلایای تابش آلوده شده اند، از یک شبکه ثابت و به معنی تلفن همراه استفاده کنید. با توجه به یک برنامه خاص، Aerogammaker نیز توسط قلمرو فدراسیون روسیه انجام می شود.

در چارچوب ESSEM، یک سیستم تشخیص عملیاتی آلودگی مربوط به شرایط اضطراری.

نظارت بر محیط زیست و تحلیلی آلودگی متشکل از HSEMM می تواند به سه بلوک بزرگ تقسیم شود: کنترل آلودگی در مناطق تاثیر آن انسان شناسی قابل توجه، در سطح منطقه ای، در سطح پس زمینه.

تمام داده ها از مناطق با هر سطح قرار گرفتن در معرض، هر دو اورژانس و به طور کلی، در فواصل زمانی خاصی در مرکز جمع آوری و پردازش اطلاعات ثبت نام می شوند. برای یک سیستم خودکار که در حال حاضر توسعه می یابد، مرحله اصلی یک سیستم محلی است که به یک منطقه جداگانه یا شهر خدمت می کند.

اطلاعات ایستگاه های موبایل و آزمایشگاه های ثابت در آلودگی محیط زیست توسط دی اکسیسین ها و ترکیبات مرتبط با آن پردازش، مرتب شده و انتقال یافته به سطح بعدی - به منطقه مراکز اطلاعاتی. داده های زیر به سازمان های علاقه مند ارسال می شود. سطح سوم سیستم مرکز اصلی داده ها است، جایی که اطلاعات مربوط به آلودگی کشور در مقیاس کشور تعمیم داده می شود.

کارایی سیستم های پردازش خودکار برای اطلاعات زیست محیطی و تحلیلی در هنگام استفاده از ایستگاه های اتوماتیک برای کنترل آلودگی آب و هوا، به طور قابل توجهی افزایش می یابد. سیستم های کنترل اتوماتیک محلی برای آلودگی هوا در مسکو، سنت پترزبورگ، چلیابینسک طراحی شده اند Nizhny Novgorod، Sterlitamak، UFA و دیگر شهرهای. آزمایش های با تجربه ایستگاه های کنترل اتوماتیک در کیفیت آب در تخلیه آب و محل مصرف آب انجام می شود. ابزار برای تعیین مداوم اکسید نیتروژن، گوگرد و کربن، اوزون، آمونیاک، کلر و هیدروکربن های فرار ایجاد شد. در ایستگاه های اتوماتیک کنترل آلودگی آب، دما، pH، هدایت الکتریکی، محتوای اکسیژن، یون های کلر، فلورین، مس، نیترات و غیره اندازه گیری می شود.

واحد نظارت بر اطلاعات و تحلیلی عملکرد اولیه خود را انجام می دهد، زیرا برای اتخاذ تصمیمات مدیریت آگاهانه، مقامات مربوطه، تحلیل مهم و ارزیابی وضعیت جسم و پویایی فعالیت های آن هستند. اطلاعات موثر و پشتیبانی تحلیلی برای حل وظایف لازم قادر به ارائه سیستم ها برای خودکار سازی فعالیت های تحلیلی متخصصان سازمان های مدیریتی، سازماندهی فرآیندهای جمع آوری، ذخیره سازی و پردازش اطلاعات است. مفهوم این نوع سیستم ها برای یک طبقه گسترده از اشیاء مدیریت شده باید بر اساس آن باشد فن آوری پیشرفته انبارهای یکپارچه داده ها و پردازش عمیق تحلیلی اطلاعات انباشته شده بر اساس فناوری اطلاعات مدرن.

همانطور که قبلا ذکر شد، منابع سنتی و به طور کلی پذیرفته شده اطلاعات اولیه گزارش های آماری، حسابداری و حسابداری مدیریت، صورتهای مالی، نظرسنجی ها، مصاحبه ها، نظرسنجی ها و غیره هستند.

مرحله پردازش تحلیلی و آماری اطلاعات اولیه ساختاری نیز چندین روش سنتی به طور کلی پذیرفته شده است. ظهور این رویکردها و ادغام سیستمیک آنها به دلیل نیاز هدف به اتمام خودکار حسابداری و کار آماری با هدف تا آنجا که ممکن است، انعکاس کیفی و به موقع از فرآیندهای رخ داده در منطقه مورد تجزیه و تحلیل شده و همچنین شناسایی ویژگی های آنها روند

اتوماسیون آثار آماری در ایجاد و عملکرد آماری خودکار منعکس شد سیستم های اطلاعاتی: در دهه 1970 - یک سیستم آماری خودکار حالت (ASDs)، و از سال 1988 - در طراحی یک سیستم اطلاعات آماری تک (پایان). وظیفه اصلی این تحولات، جمع آوری و پردازش اطلاعات حسابداری و آماری ضروری برای برنامه ریزی و مدیریت اقتصاد ملی بر اساس استفاده گسترده از روش های آماری اقتصادی، بودجه تکنیک های محاسباتی و سازمانی، سیستم های ارتباطی در بدن آماری دولتی بود.

در جنبه ساختاری-ارضی ASDS یک سلسله مراتبی کاملا سلسله مراتبی وجود داشت، چهار سطح داشت: متفقین، جمهوری خواه، منطقه ای، منطقه (شهری). در هر سطح پردازش اطلاعات، به منظور اجرای وظایف عمدتا از این سطح انجام شد.

در یک جنبه کاربردی، ASDS زیر سیستم های کاربردی و امنیتی را تخصیص می دهد. این زیر سیستم ها، صرف نظر از محتوای وظایف آماری خاص، توابع جمع آوری و پردازش اطلاعات آماری، تجزیه و تحلیل آماری جامع، کنترل عملکرد شاخص ها، به دست آوردن داده های آماری مورد نیاز برای برنامه ریزی جاری و عملیاتی، به موقع ارائه به سازمان های حاکم، اجرا می شود آمار لازم از دیدگاه کاربر، نظارت بر وظایف نظارتی در هدف مورد نظر آنها تقسیم می شود:

مقررات مربوط به پردازش داده های گزارش آماری در سطح ساختاری و ارضی ASDS؛

وظایف خدمات اطلاعات و مرجع؛ اهداف تجزیه و تحلیل اقتصادی عمیق.

وظایف نظارتی مربوط به پردازش داده های گزارش آماری آماری در سطوح ASDS. هر وظیفه نظارتی، به عنوان یک قاعده، با پردازش داده های برخی از فرم های خاص گزارشگری آماری یا چندین فرم مربوط به گزارشگری مرتبط است. راه حل چنین وظایفی توسط مجتمع های پردازش الکترونیکی اطلاعات انجام می شود که ترکیبی از نرم افزار، ابزار فنی و سازمانی با استفاده از آرایه های اطلاعات محلی است.

وظایف خدمات اطلاعات و مرجع، تشکیل داده های آماری لازم را بر اساس درخواست های مربوط به گزارش ها، یادداشت های تحلیلی و ارجاعات ارائه می دهد، توسط محتوا تنظیم نمی شود. راه حل های آنها با استفاده از یک بانک داده خودکار به صورت یک سیستم انباشت، ذخیره سازی، جستجو، پردازش و صدور اطلاعات مربوط به درخواست های کاربر در فرم مناسب تضمین می شود.

وظایف تجزیه و تحلیل عمیق اقتصادی بر اساس استفاده است:

سری پویا (ساخت چند ضلعی، هیستوگرام فرکانس ها و خطوط تجمعی، انتخاب روند از کلاس انتخاب شده از توابع)؛

صاف کردن سری دینامیک اصلی، تشخیص بر اساس روند انتخاب شده و مدل autoregression، تجزیه و تحلیل باقی مانده ها بر روی همبستگی خودکار و طبیعی)

رگرسیون جفتی (تعریف معادلات رگرسیون خطی و غیر خطی، ارزیابی ویژگی های آماری آنها، انتخاب فرم مطلوب ارتباط)؛

رگرسیون چندگانه (تعیین ماتریس ضرایب همبستگی زوجی، تعیین معادلات رگرسیون خطی چندگانه)

تجزیه و تحلیل فاکتور (به دست آوردن یک مدل خطی با تعداد کمی از عوامل، محاسبه مقادیر "بارهای فاکتورهای عمومی" و شایع ترین عوامل، تفسیر گرافیکی عوامل در هواپیما و فضا) توصیف شده است.

تجزیه و تحلیل همبستگی (به دست آوردن ماتریس همبستگی، انحرافات متوسط \u200b\u200bو استاندارد).

شکل سازمانی و تکنولوژیکی حل این کلاس از وظایف - مجتمع های تحلیلی، که مجموعه ای از بسته های برنامه های کاربردی متمرکز بر اجرای روشهای آماری ریاضی است. برای رسیدن به محدوده های زمان گسترده ای از داده های تجزیه و تحلیل شده، یک فرم ثبت نام از نظارت بر اساس ثبت های خودکار استفاده می شود، اجازه می دهد مجموعه های قابل توجهی از داده های سازمان یافته را حفظ و پردازش کنند

به شکل آرایه ها مستقل از ساختار گزارش های آماری برای هر شی یا یک گروه خاص از اشیاء نظارت. فرم مانیتورینگ ثبت نام برای اطلاعات آماری مشخصی از اشیاء نسبتا پایدار موثر است، بنابراین ثبت کننده ها می توانند به عنوان یک فایل کارت اتوماتیک از گروه های واحد همگن از مشاهدات آماری از یک نوع خاص در نظر گرفته شوند. نرم افزار آن به کاربر اجازه می دهد تا یک فرم درخواست یکپارچه را برای به دست آوردن داده های مختلف مشخص کنید که یک حالت خاص را مشخص می کند.

جهت مهم بهبود نظارت آماری، افزایش محتوای، دقت و کارایی گزارش داده ها بر اساس ترکیبی از گزارش فعلی، حسابداری یک بار، معاینات انتخابی و مونوگرافی، و همچنین بهینه سازی جریان های اطلاعاتی بود. تاکید ویژه بر بهبود روش های اقتصادی و ریاضی برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی توسعه سیستم ها است. علاوه بر این، استفاده از فن آوری های اطلاعات جدید در تکامل روش های نظارت ضروری بود، یعنی:

توسعه فناوری پردازش اطلاعات یکپارچه هنگام استفاده از بانک های داده ها و شبکه های کامپیوتری؛

ایجاد سیستم های پردازش داده های شبیه سازی کامپیوتری؛

توسعه انواع رابط کاربر نهایی روشنفکران با یک کامپیوتر بر اساس شغل های خودکار ارائه شده برای استفاده از سیستم های متخصص.

جدید فناوری اطلاعات امکان دسترسی مستقیم به اطلاعات آماری لازم را به طور قابل توجهی گسترش داده است، ترکیب و محتوای کار تحلیلی را متنوع کرده است. امکان ادغام یک سیستم اطلاعات آماری تک برای نظارت بر سایر سیستم های اطلاعاتی تمام سطوح کانال های کنترل روابط مخابراتی.

با این حال، تمام روش های مورد نظر برای پردازش داده های تحلیلی و آماری، نقص قابل توجهی دارند. کل مجموعه داده ها در آنها به عنوان مجموعه پراکنده پردازش می شود، به این دلیل که اتحاد سیستماتیک آنها از دست رفته است. در همین حال، تنها ارتباطات مصنوعی را می توان با ترکیب آنها به یک فرم گزارش خاص نصب کرد. با این حال، غیرممکن است که تمام فرم ها را برای تمام پدیده های احتمالی و اتصالات فراهم کنیم. روش های سنتی پردازش داده های تحلیلی و آماری در نظر نمی گیرند که ارتباط طبیعی بین هر نوع پدیده و رویدادها بر اساس شاخص های ذاتی جهانی وجود دارد. در حضور یک سیستم از چنین طبیعی

روابط به نظر می رسد با پدیده مورد نظر همه عوامل، رویدادها، داده ها مقایسه شده است. نظارت بر اساس چنین رویکردی با پوشش کامل روابط علی از نفوذ متقابل روند پنهان، مشخص می شود. این همه در وحدت سیستماتیک جدایی ناپذیر محسوب می شود.

معایب مشخص شده را می توان به لطف رویکرد بسیار رایج به مشکل پردازش داده های تحلیلی و آماری بر اساس آخرین تکنولوژی OLAP - پردازش آنالیزی آنلاین (تجزیه و تحلیل داده های عملیاتی) حذف کرد.

اصطلاح OLAP روش هایی را نشان می دهد که کاربران پایگاه داده های زمان واقعی را قادر می سازد تا اطلاعات داده های توصیفی و مقایسه ای را تولید کنند و پاسخ به پرس و جو های مختلف تحلیلی دریافت کنند. اصول تعریف مفهوم OLAP عبارتند از:

نمایندگی مفهومی چند بعدی - پایگاه داده OLAP باید از ارائه داده های چند بعدی پشتیبانی کند، عملیات کلاسیک پارتیشن بندی و چرخش یک مکعب داده مفهومی را فراهم می کند؛

شفافیت - کاربران لازم نیست بدانند که از پایگاه داده OLAP استفاده می کنند. برای به دست آوردن داده ها و پذیرش راه حل های لازم، می توانند از ابزارهای آشنا به خوبی استفاده کنند. آنها همچنین نیازی به دانستن چیزی در مورد منبع داده نیستند؛

در دسترس بودن - نرم افزار باید با بهترین پاسخ برای پاسخ دادن به این درخواست داده ها، انتخاب و ارتباط برقرار کند. آنها باید نمایش خودکار طرح منطقی خود را به منابع داده های ناهمگن مختلف ارائه دهند؛

بهره وری توافق شده است - عملکرد عملا نباید به تعداد اندازه گیری های پرس و جو بستگی داشته باشد. مدل های سیستم باید به اندازه کافی قدرتمند باشند تا بتوانند با تمام تغییرات در مدل مورد بررسی قرار گیرند؛

پشتیبانی از معماری Client-Server - OLAP Tools باید بتواند در یک محیط مشتری سرور کار کند، همانطور که فرض می شود که سرور پایگاه داده چند بعدی باید از برنامه ها و ابزارهای دیگر قابل دسترسی باشد؛

برابری تمام اندازه گیری ها - هر اندازه گیری داده باید معادل هر دو در ساختار و قابلیت های عملیاتی باشد. ساختار داده های اصلی، فرمول ها و فرمت های گزارش نباید توسط برخی از نوع اندازه گیری داده ها هدایت شود؛

پردازش پویا از ماتریس های RAREFIED - مدل های چند بعدی معمولی می تواند به راحتی به یک مجموعه بزرگ دسترسی پیدا کند

پیوندهای به سلول ها، که بسیاری از آنها داده ها را در یک نقطه خاص ندارند. این مقادیر گمشده باید به طور موثر نگه داشته شود و تاثیری منفی بر دقت یا سرعت استخراج اطلاعات نداشته باشد؛

پشتیبانی از ابزارهای چندگانه - OLAP باید پشتیبانی و تشویق کار در گروه ها و به اشتراک گذاری ایده ها و نتایج تجزیه و تحلیل بین کاربران. برای انجام این کار، دسترسی به اطلاعات چند نفره بسیار مهم است؛

عملیات پشتیبانی بین اندازه گیری های مختلف. تمام عملیات چند بعدی (به عنوان مثال، تجمع) باید به گونه ای تعیین و قابل تعویض و قابل دسترسی باشد، بدون در نظر گرفتن تعداد اندازه گیری ها؛

مدیریت داده های بصری - داده های ارائه شده به کاربر تحلیلی باید شامل تمام اطلاعات لازم برای ناوبری موثر (بخش برش، تغییرات در سطح جزئیات اطلاعات) و انجام درخواست های مربوطه؛

گزارش انعطاف پذیر - کاربر توانایی استخراج هر گونه اطلاعاتی را که نیاز دارد را استخراج می کند و آنها را در هر شکل لازم لازم می سازد؛

اندازه گیری های نامحدود و سطوح تجمع - هیچ محدودیتی در تعداد اندازه گیری های پشتیبانی شده وجود ندارد.

استفاده از سیستم های مبتنی بر تکنولوژی OLAP امکان پذیر است:

سازماندهی یک ذخیره سازی اطلاعات واحد بر اساس آماری و سایر اطلاعات گزارش دهی؛

دسترسی ساده و کارآمد به اطلاعات ذخیره سازی را با تعریف حقوق دسترسی ارائه دهید

امکان پردازش تحلیلی عملیاتی داده های ذخیره شده، تجزیه و تحلیل آماری را فراهم می کند؛

مرتب سازی، استاندارد سازی و ایجاد فرم های گزارش های تحلیلی با نمایش داده ها را در یک فرم مشخص مرتب کنید.

ویژگی اصلی متمایز و مزیت مهم ارائه چند بعدی داده ها نسبت به تکنیک های اطلاعاتی سنتی امکان تجزیه و تحلیل مشترک است. گروه های بزرگ پارامترهای ارتباط متقابل، که هنگام مطالعه پدیده های پیچیده مهم است.

فناوری OLAP به طور قابل توجهی زمان جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات اولیه لازم را برای تصمیم گیری در یک یا چند حوزه فعالیت انسانی را کاهش می دهد و همچنین افزایش دید و اطلاع رسانی از گزارش ها را در مورد فرآیندها و پدیده هایی که در این مناطق رخ می دهد، افزایش می دهد.

سیستم های OLAP به شما اجازه می دهد مقدار زیادی از داده های جمع آوری شده از منابع مختلف را جمع آوری کنید. چنین اطلاعاتی معمولا است

قبل از ایجاد چنین سیستم، باید سه سوال اصلی را در نظر بگیرید و پیدا کنید:

داده ها جمع می شوند و هر دو در سطح مفهومی برای شبیه سازی داده ها و حفظ حفظ آنها؛ نحوه تجزیه و تحلیل داده ها؛

چگونه به طور موثر داده ها را از چندین منبع مستقل دانلود کنید.

این سوالات را می توان با سه جزء اصلی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مرتبط کرد: سرور انبار داده، ابزار پردازش داده های تحلیلی عملیاتی و ابزار برای دوباره سازی فروشگاه داده ها.

از آنجا که سازمان ذخیره سازی اطلاعات موضوع رشته های دیگر است، تنها سوال پردازش داده های تحلیلی را در نظر بگیرید. در حال حاضر، تعدادی از ابزارهای OLAP وجود دارد که می توانند برای تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده شوند. این محصولات نرم افزاری مانند MicroStrategi 7 و، WebIntelligence، Cognos PowerPlay، Alphablox مانند. ما محصولات مشخص شده را بر اساس معیارهای زیر بررسی خواهیم کرد:

سهولت استفاده - محصول نرم افزار باید به اندازه کافی ساده باشد برای یک کاربر که آموزش ویژه ای ندارد؛

interactivity - نرم افزار باید قابلیت های تعاملی را اجرا کند، از جمله: مشاهده اسناد، به روز رسانی پویا از اسناد موجود، دسترسی به آخرین اطلاعات، اجرای پویا از درخواست ها را به منابع داده، پویا نامحدود "عمیق تر داده ها" فراهم می کند؛

قابلیت - برنامه باید فرصت های مشابهی را به عنوان آنالوگ های سنتی مشتری / سرور ارائه دهد؛

در دسترس بودن - اطلاعات باید برای هر دستگاه و محل کار قابل دسترسی باشد و بخش مشتری کوچک باشد تا بتواند سطوح مختلف پهنای باند شبکه کاربر را برآورده کند و به تکنولوژی استاندارد پاسخ دهد؛

معماری یک معیار است که جنبه های اجرای نرم افزار محصول را مشخص می کند؛

استقلال از منابع داده - برنامه باید دسترسی به هر نوع اسناد را فراهم کند و دسترسی تعاملی به پایگاه داده های ارتباطی و چند بعدی را فراهم کند

عملکرد و مقیاس پذیری - برای اطمینان از عملکرد و مقیاس پذیری نرم افزار، لازم است که امکان دسترسی جهانی به پایگاه های داده، امکان ذخیره سرور داده ها و غیره لازم باشد؛

امنیت - جنبه های مدیریت برنامه برای ارائه حقوق دسترسی مختلف به دسته های مختلف کاربر؛

هزینه اجرای و مدیریت - هزینه اجرای محصول OLAP در هر کاربر باید به طور قابل توجهی کمتر از محصولات سنتی باشد.

microstrategi 7 I. : - محصولات نرم افزاری با طیف گسترده ای از توابع ساخته شده بر روی یک معماری سرور یکپارچه. کاربر چهارشنبه در Web Web Professional Misgly اجرا می شود.

کاربران تعدادی از توابع آماری، مالی و ریاضی را برای تجزیه و تحلیل یکپارچه OLAP و رابطه ای ارائه می دهند. همه کاربران دسترسی به هر دو اطلاعات جمع شده و دقیق (در سطح معامله) را فراهم می کنند. شما می توانید محاسبات جدید انجام دهید، اطلاعات گزارش فیلتر، چرخش و اضافه کردن مقادیر خلاصه متوسط، به سرعت محتوای گزارش را تغییر دهید.

عملکرد اصلی به هزینه بودجه زیر به دست می آید:

MicroStrategi 7 و خدمات OLAP - رابط به محصولات شخص ثالث؛

فناوری مکعب هوشمند - تجزیه و تحلیل و استقرار را ساده می کند، ارائه اطلاعات خلاصه به سرعت مرور در حالت تعاملی؛

MicroStrategi BrownCaster - به کاربران امکان ارسال شاخص ها یا پرداخت آنها را از طریق رابط وب می دهد. کاربران می توانند گزارش های خود را برای ارسال گزارش خود ارسال کنند تا گزارش ها را برنامه ریزی کنند، آنها را برای گروه های کاری منتشر کنند و به فرمت های اکسل، PDF یا HTML صادر کنند.

این محصول پشتیبانی متقابل پلت فرم و ادغام، قابلیت حمل در یونیکس، پشتیبانی از سرورهای برنامه های شخص ثالث را فراهم می کند.

این محصول بر اساس معماری XML است. کاربران می توانند کد XML ایجاد شده در وب MicroStrategi را به برنامه های خود متصل کنند یا آن را به صورت درست فرمت کنند.

مشتری نازک اجرا شده در فرمت HTML مشکلات سازگاری با مرورگرها را حذف می کند، از طریق تمام ابزارهای امنیتی شبکه باز می شود. دیدگاه و توابع برنامه را می توان برای نیازهای خاص پیکربندی کرد. شما می توانید یک وب سایت MicroStrategi را به برنامه های دیگر که در شبکه در حال اجرا هستند، جاسازی کنید.

کامپیوترهایی که در آن MicroStrategi Web Works را می توان به خوشه ترکیب کرد، مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان را فراهم می کند. این برای اضافه کردن تجهیزات اضافی ارائه شده است. اگر یک

این اتفاق می افتد زمانی که کار اجرا می شود، آن را به یک کامپیوتر دیگر از همان خوشه منتقل می شود.

داده ها با استفاده از فیلترهای امنیتی و لیست های کنترل دسترسی در سطح سلول محافظت می شوند. امنیت ترافیک وب توسط تکنولوژی رمزگذاری داده ها در سطح حمل و نقل ارائه شده است - SSL (Secire Socxet سطح - سطح سوکت های محافظت شده).

webintelligence -BB محصول برای ایجاد پرس و جو، گزارش ها و تجزیه و تحلیل داده ها. کاربران شبکه را فراهم می کند (هر دو اینترانت و خارجی) دسترسی به داده های محافظت شده را برای مطالعه بیشتر آنها و مدیریت آنها فراهم می کند. او توانایی های تحلیلی را برای آن فراهم می کند دسته های مختلف کاربران طیف گسترده ای از تجزیه و تحلیل کسب و کار ارائه شده است، از جمله ایجاد گزارش های پیچیده، محاسبات، فیلتر کردن، جزئیات و تجمع.

WebLnTelligence ویژگی های زیر را فراهم می کند:

فرمت کردن و چاپ گزارش ها در حالت طراحی بصری؛

گزارش های BagatoBlock. در گزارش های پیچیده برای انتقال اطلاعات جامع، چندین جداول یا نمودارها گاهی لازم است. برای انجام این کار، WebIntelligence امکان اضافه کردن چندین بلوک و نمودارها را به یک گزارش فراهم می کند؛

قابلیت های جزئیات داده ها در حالت تعاملی.

این محصول تعدادی از توابع را فراهم می کند:

دسترسی به داده هایی که هر دو در پایگاه های ارتباطی سنتی و در سرور OLAP ذخیره می شوند؛

توابع تجزیه و تحلیل داده ها؛

امکان به اشتراک گذاری اطلاعات. WebIntelligence یک مشتری "نازک" است، نیازی به نصب و نگهداری برنامه های کاربردی نرم افزاری یا نرم افزار پایگاه داده متوسط \u200b\u200bدر محل مشتری ندارد. هنگام نصب بخش مشتری، توانایی انتخاب تکنولوژی. استقرار در سیستم عامل های مایکروسافت ویندوز و یونیکس تضمین شده است.

با استفاده از WebIntelligence، شما می توانید منابع داده های مختلف OLAP را کشف و تجزیه و تحلیل کنید، همچنین به اشتراک گذاری OLAP و داده های ارتباطی.

این محصول به گونه ای پیکربندی شده است که عمدتا با ساختار شرکتی هر شیء مطابقت دارد.

WebIntelligence را می توان در هر دو سرور و چند دستگاه NT یا یونیکس انجام داد. سرورها را می توان به سیستم اضافه کرد اگر یک شکست در یکی از اجزای به طور خودکار استفاده شود. تعادل بار وزنی بین سرورهای چندگانه بهینه سازی منابع سیستم و تضمین زمان پاسخ کوتاه.

WebLnTelligence از فن آوری های حفاظت از اطلاعات مختلف استفاده می کند. در صورت لزوم، اجزاء با استفاده از تکنولوژی گواهی دیجیتال تعیین می شوند. برای کار با سیستم های حفاظت از شبکه های مختلف، یک پروتکل انتقال Hypertext استفاده می شود.

این برنامه دارای یک رابط وب استاندارد است. ویژگی های اصلی پشتیبانی می شوند (نمونه داده ها با اندازه گیری های مشخص شده و مقادیر، "RECESS" به داده ها، جدول متقابل توزیع شده، محاسبات، فعال کردن / غیرفعال کردن صفحه نمایش رشته ها، ستون ها و نمودارها؛ فیلترها، مرتب سازی) برای مشاهده، تحقیق، گزارش دادن و انتشار داده های OLAP در حالت تعاملی.

Cognos PowerPlay توابع زیر را فراهم می کند: اعمال HTML / جاوا اسکریپت، که دسترسی جهانی را برای یک کاربر با Netscape Navigator نسخه 3.0 و بالاتر یا مایکروسافت اینترنت کشف فراهم می کند؛

دسترسی به داده های OLAP از هر کاربر کاربر؛ ایجاد و انتشار گزارش های BRM (مدیریت عملکرد کسب و کار - مدیریت کارایی کسب و کار) در قالب اسناد PDF برای پورتال پیش از Cognos، به طوری که کاربران به مهمترین داده های شرکت های بزرگ در محیط وب دسترسی دارند؛

تبدیل داده ها از فرمت PDF به گزارش های پویا، تحقیقات بیشتر و انتقال نتایج آنها در پیش از آن؛

سرور از کار با سیستم عامل ها پشتیبانی می کند: ویندوز NT، ویندوز 2000 و بالاتر، Sun Solaris، HP / UX، IBM AIX.

با تشکر از پشتیبانی از پروتکل Poverplay SSL، امنیت داده ها را تضمین می کند، از طریق وب ارسال می شود. علاوه بر این، با مشخص کردن کلاس های کاربر، مدیران سیستم می توانند دسترسی به هر دو مکعب های محلی و پوسته پورتال وب را کنترل کنند. این کلاس ها در یک LDAP ویژه، LDAP قابل دسترسی (پروتکل دسترسی به نور - پروتکل دسترسی سبک وزن به دایرکتوری شبکه)، جزء نرم افزاری، که مسئول مدیریت امنیت متمرکز کل سیستم است و همچنین برای ادغام با حفاظت فعلی است، ذخیره می شود.

استفاده از HTML برای پیاده سازی صندلی های مشتری فراهم می کند برای استفاده از سرور Poverplay در محیط محافظت شده. به این ترتیب، استقرار ایمن برنامه های کاربردی برای مشتریان، شرکا و تامین کنندگان را تضمین می کند.

Alphablox - نرم افزار Binder که ابزار و بلوک های طرح را برای کار در وب فراهم می کند. با توجه به این، مشکلات مربوط به حفاظت از اتصالات شبکه با پایگاه های داده، مجوز و فرمت فرمت فرمت Alphablox پلت فرم تحلیلی بر اساس یک معماری استاندارد شده و 2 سازگار است.

محصولات Alphablox برای محاسبات تحلیلی در داخل و خارج از جسم طراحی شده اند.

از منافع خاص، اجزای جاوا (VOCH) است. از این اجزاء، شما می توانید یک برنامه وب تحلیلی ایجاد کنید. یکی از وظایف وقت گیر در هنگام ایجاد یک محصول وب OLAP منعکس شده و فرمت کردن داده ها در مرورگر است. اغلب داده ها باید به عنوان یک جدول یا نمودار نشان داده شوند. هنگام ایجاد یک برنامه با استفاده از Alphablox به آن، می توانید هر تعداد اجزای جاوا را وارد کنید و آنها را پیکربندی کنید تا وظایف لازم را با مشخص کردن پارامترهای خاص اپلت حل کنید، در نتیجه کنترل نوع و عملکرد اجزاء را کنترل کنید. این محصول نرم افزاری ویژگی های زیر را فراهم می کند: دسترسی به اطلاعات - داده ها از پایگاه داده های مختلف ارتباطی و چند بعدی استخراج می شود؛

پرس و جو و تجزیه و تحلیل - اجزاء انجام درخواست های ساده و پیچیده به منابع مختلف داده ها، در حالی که نیازی به برنامه نویسی در CQL نیست؛

ارائه توانایی ارائه داده ها در فرمت های مختلف (به عنوان گزارش ها، جداول، نمودارها) است.

اجزای جاوا یک ساختار مدولار دارند و می توانند بارها و بارها مورد استفاده قرار گیرند. آنها می توانند هنگام اجرای قابلیت های تحلیلی برای تعدادی از توابع کسب و کار اعمال شوند. از آنجایی که آنها با مجموعه ای از پارامترها کنترل می شوند، خواص آنها را می توان با استفاده از یک ویرایشگر متن تغییر داد. این انعطاف پذیری را در توسعه و ارتقاء یک راه حل تحلیلی تضمین می کند. اجزاء را می توان پیکربندی کرد تا نیازهای کسب و کار خاصی را برآورده کند و دوباره استفاده کند، برنامه های کاربردی اضافی را در سایر زمینه های فعالیت اجرا کند. توسعه دهندگان نرم افزار می توانند کد اضافی را در JSP، Javaservlets یا جاوا اسکریپت بنویسند.

Alphablox Solutions از خدمات ارائه شده توسط سرور برنامه کاربردی و محیط زیست محیطی جاوا (JRE)، هر جاوا جاوا یا پسوندهای سفارشی طراحی شده برای این پلت فرم ارائه شده است.

ساختار برنامه های کاربردی Alphablox بر اساس استانداردها است و اجازه می دهد تا برای ادغام با سیستم عامل های موجود، زیرساخت های تراکنش، با سیستم های سنتی. این دسترسی کاربر به داده ها از منابع مختلف و تجزیه و تحلیل های بعدی آنها را فراهم می کند.

Alphablox با استفاده از منابع استاندارد و قابلیت های سرور برنامه، از جمله http / caching و مانیتور / فرآیند، و همچنین ادغام با سرورهای وب استفاده می کند. علاوه بر این، یک معماری سازگار با 12، به روز رسانی صفحه غیر ضروری را حذف می کند و اجازه می دهد منطق اصلی بر روی سرور باشد.

Alphablox از همان مدل حفاظت استفاده می کند و سرور برنامه کاربردی با استفاده از توابع استاندارد پلت فرم J2EE اجرا می شود. این نیاز به ایجاد یک مدل مستقل از مکانیزم حفاظت را حذف می کند.

استقرار آسان یکی از مزایای اصلی برنامه وب است. این به طور کامل به برنامه های Alphablox اعمال می شود. با این حال، آنها نیاز به نسخه های خاصی از مرورگرها و یک پلت فرم جاوا دارند، در حالی که مشتری HTML نازک در اکثر مرورگرها کار می کند.

تجزیه و تحلیل عملیاتی از داده ها بر اساس تکنولوژی OLAP به تحلیلگران، مدیران و هنرمندان اجازه می دهد تا داده ها را با استفاده از دسترسی ثابت، عمومی، تعاملی به طیف گسترده ای از فرمت های داده های احتمالی که از داده های خام به دست آمد، به منظور نشان دادن موقعیت واقعی جسم به دست آمد شکل کاربران مفید عملکرد OLAP با تجزیه و تحلیل چند بعدی پویا از داده های هدف از داده های هدف مورد نیاز برای حمایت از کاربر نهایی با اقدامات تحلیلی، از جمله حسابداری و مدل سازی، با تجزیه و تحلیل داده ها از طریق فواصل زمانی متوالی، انجام داده ها از داده های Gidmrench، مشخص می شود برای مشاهده روی صفحه نمایش، تغییرات در سطح جزئیات اطلاعات را در سطوح عمیق تر از تعمیم و غیره تغییر دهید.

وجوه OLAP بر حصول اطمینان از تجزیه و تحلیل اطلاعات چند بعدی متمرکز شده است. برای رسیدن به این هدف، مدل های ذخیره سازی چند بعدی و نمایش داده ها استفاده می شود. داده ها در مکعب ها (یا hypercubs) در فضای چند بعدی تعریف شده شامل اندازه گیری های جداگانه ای است. هر اندازه گیری شامل بسیاری از سطوح جزئی است. عملیات نوع OLAP شامل عملیات برای تغییر سطح ارائه اطلاعات (ارتقاء به بالا و پایین سلسله مراتب اندازه گیری)، انتخاب بخش های خاصی از مکعب و تغییر جهت نمایش داده های چند بعدی بر روی صفحه نمایش (دریافت یک جدول تلفیقی).

برای پایگاه داده های OLAP، یک آزمون مرجع ARV-1 توسعه یافت. این تست وضعیت واقعی را برای نرم افزار سرور OLAP شبیه سازی می کند. استاندارد مجموعه ای از اندازه گیری هایی را تعیین می کند که ساختار منطقی را تعیین می کند. ساختار منطقی پایگاه داده شامل شش متر است: زمان، اسکریپت، اندازه گیری، محصول، مشتری و کانال. آزمون مرجع برای یک مدل فیزیکی خاص ارائه نمی دهد: داده های ورودی در قالب فایل های ASCII ارائه می شود. عملیات تست به دقت شبیه سازی عملیات استاندارد OLAP را بر حجم داده های بزرگ که به طور مداوم از منابع داخلی یا خارجی بارگیری می شود، شبیه سازی می کند. این عملیات شامل تجمع اطلاعات، جزئیات داده در سلسله مراتب، محاسبه داده های جدید بر اساس مدل های کسب و کار و غیره است.

امکانات تکنولوژی OLAP اساس سازمان و تجزیه و تحلیل چند بعدی اطلاعات نظارت بر اطلاعات است. مراحل این روند را در نظر بگیرید.

قبل از بارگذاری اطلاعات به یک پایگاه داده نظارت چند بعدی (BBD)، باید از منابع مختلف، تمیز، نوبت و تثبیت (شکل 1.3) حذف شود. در آینده، اطلاعات باید به صورت دوره ای به روز شود.

شکل. 1.3.

بازیابی اطلاعات فرآیند داده های نمونه گیری از پایگاه های عملیاتی و سایر منابع است. تجزیه و تحلیل منابع موجود اطلاعات نشان می دهد که اکثر آنها در قالب داده های جدولی به دست آمده یا به صورت الکترونیکی یا در چاپ ارائه می شوند. اسکن مدرن و تشخیص تصویر به این معنی است که به شما اجازه می دهد تا تقریبا به طور کامل این مرحله آماده سازی داده را به طور کامل خودکار کنید.

قبل از اینکه اطلاعات را به پایگاه داده وارد کنید، لازم است آن را تمیز کنید. به طور معمول، تمیز کردن فراهم می کند برای پر کردن ارزش های از دست رفته، تنظیم تایپ ها و دیگر خطاهای مجاز هنگام ورود به اشتباهات، تعریف اختصارات استاندارد و فرمت ها، جایگزینی مترادف با شناسه های استاندارد و غیره. داده هایی که به عنوان نادرست تعریف شده اند و نمی توانند اصلاح شوند.

پس از تمیز کردن داده ها، باید تمام اطلاعات دریافت شده را به فرمت دریافت کنید که الزامات نرم افزار مورد استفاده را برآورده می کند (سرور OLAP). روش تحول به اهمیت خاصی اهمیت می دهد، زمانی که لازم است اطلاعاتی را که از چندین منبع مختلف دریافت می شود، ترکیب شود. این فرآیند ادغام نامیده می شود.

گام دانلود اطلاعات در BBD ایجاد ساختار داده های لازم و پر کردن اطلاعات آن در مراحل آماده سازی داده های قبلی است.

حذف اطلاعات از BBD به مایکروسافت SQL Server تجزیه و تحلیل خدمات، که به طور همزمان تامین کننده هر دو اطلاعات چند بعدی (ارائه دهنده داده های جدول) و داده های جدولی (ارائه دهنده داده های جدول) (ارائه دهنده داده های جدول) است. بنابراین، اجرای پرس و جو بازپرداخت یا مجموعه داده های چند بعدی یا جدول معمول بسته به زبان پرس و جو استفاده می شود. خدمات تجزیه و تحلیل پشتیبانی از هر دو Extensions SQL و MDX (عبارات چند بعدی).

پرس و جو SQL را می توان به خدمات تجزیه و تحلیل با استفاده از ابزارهای داده ای مانند:

مایکروسافت OLE DB و OLE DB برای OLAP؛

اشیاء داده های Microsoft ActiveX (ADO) و اشیاء داده ActiveX چند بعدی (ADO MD).

OLE DB برای OLAP قابلیت های OLE DB را گسترش می دهد، از جمله اشیاء خاص به داده های چند بعدی. ADO MD ADO را به همان شیوه گسترش می دهد.

خدمات تجزیه و تحلیل مایکروسافت SQL Server به شما امکان می دهد تا با افزونه های MDX پر کنید که نحو پرس و جو غنی و قدرتمند را برای کار با داده های چند بعدی، سرور OLAP ذخیره شده در مکعب ها فراهم می کند. خدمات تجزیه و تحلیل پشتیبانی از توابع MDX برای تعیین زمینه های محاسبه شده، ساخت مکعب داده های محلی و اجرای پرس و جو با استفاده از اجزای خدمات خلبان جدول.

امکان ایجاد توابع سفارشی وجود دارد که با داده های چند بعدی کار می کنند. تعامل با آنها (انتقال استدلال و نتایج بازگشت) با استفاده از نحو MDX اتفاق می افتد.

خدمات تجزیه و تحلیل بیش از 100 توابع MDX جاسازی شده را برای تعیین میدان های محاسبه شده پیچیده فراهم می کند. این توابع به دسته های زیر تقسیم می شوند: کار با آرایه ها؛ کار با اندازه گیری؛ کار با سلسله مراتب؛ کار با سطح سلسله مراتب؛ توابع منطقی؛ کار با اشیاء؛ توابع عددی؛ کار با مجموعه ها؛ کار با ردیف؛ کار با tuples.

امکان ایجاد مکعب های محلی طراحی شده برای مشاهده در رایانه هایی که سرور OLAP نصب شده است. ایجاد مکعب های محلی نیاز به استفاده از Syntax MDX دارد و از طریق اجزای خدمات خلبان خدمات (خدمات جدول خلبان)، که سرور OLE DB مشتری OLAP است، اجرا می شود. این جزء همچنین کار آفلاین با مکعب های محلی در غیاب یک اتصال با یک سرور OLAP کار می کند، ارائه یک رابط منبع داده OLE DB. برای ایجاد مکعب های محلی، ایجاد مکعب و استفاده از اپراتورها استفاده کنید.

زبان پرس و جو MDX، که یک فرمت SQL است، به شما اجازه می دهد تا مکعب ها را با داده ها پرس و جو کنید و نتیجه را به شکل مجموعه داده های چند بعدی بازگردانید.

همچنین، همانطور که در SQL معمولی، خالق درخواست MDX باید ابتدا ساختار مجموعه داده ها را تعیین کند. در اغلب موارد، خالق پرس و جو MDX به مجموعه داده ها به صورت ساختارهای چند بعدی بازگشته است. بر خلاف پرس و جو معمول SQL، که با جداول عمل می کند تا مجموعه ای از پرونده های دو بعدی را بدست آورند، درخواست MDX با مکعب ها به منظور ایجاد یک مجموعه داده محصول چند بعدی می پردازد. لازم به ذکر است که درخواست MDX می تواند بازگردد و مجموعه داده های دو بعدی که یک مورد خاص از یک مجموعه داده چند بعدی است.

تجسم مجموعه داده های چند بعدی می تواند به اندازه کافی سنگین باشد. یکی از روش های تجسم، محدود کردن عرضه یک جدول صاف و دو بعدی با استفاده از تعدادی از اندازه گیری های توزیع شده در امتداد یک محور است. چنین لانه سازی به ظاهر زیرنویس منجر خواهد شد.

خدمات میز خلبان، که بخشی از خدمات تجزیه و تحلیل مایکروسافت SQL SQL سرور است، یک سرور OLAP طراحی شده برای دسترسی به داده های OLAP است. این جزء به عنوان مشتری خدمات تجزیه و تحلیل عمل می کند.

توابع خدمات جدول خلبان باید تجزیه و تحلیل داده ها، ساخت مکعب ها و مدیریت حافظه مطلوب را تجزیه و تحلیل کنند. این جزء یک رابط را به داده های چند بعدی می دهد. ممکن است داده ها را در کوبا محلی در کامپیوتر مشتری ذخیره کنید و تجزیه و تحلیل های بعدی بدون اتصال به سرور OLAP ذخیره کنید. خدمات میز خلبان برای انجام وظایف زیر مورد نیاز است:

ایجاد یک اتصال با یک سرور OLAP به عنوان یک جزء مشتری؛

ارائه برنامه های رابط OLE DB با Extensions OLAP؛

عملکرد به عنوان یک منبع داده جدولی، از زیر مجموعه SQL پشتیبانی می کند؛

عملکرد به عنوان یک منبع داده چند بعدی پشتیبانی از گسترش MDX؛

ایجاد یک مکعب داده محلی؛

کارکردن به عنوان یک مشتری دسکتاپ موبایل OLAP.

جزء جدول تلفیقی می تواند تنها با یک بخش مکعب محلی کار کند. همچنین یک سیستم کنترل داخلی برای ارائه اطلاعات ندارد. بنابراین، عملکرد خدمات جدول خلبان به طور مستقیم متناسب با حجم داده هایی است که به آن اشاره شده است.

لازم به ذکر است که رابط OLAP ساده است و نیاز به دانش بیش از یک صفحه گسترده دارد. OLAP به شما اجازه می دهد تا استفاده کنید اشکال گوناگون گزارش ها، رابط تجزیه و تحلیل داده های تعاملی و توانایی تولید فرم های چاپ شده. با این حال، در مقایسه با روش های سنتی برنامه نویسی و تولید گزارش های سفارشی OLAP، نه تنها صد بار هزینه های برنامه نویسی را کاهش می دهد، بلکه اصل کار کاربر را با این گزارش تغییر می دهد.

تفاوت بین OLAP به عنوان یک ابزار تولید گزارش، در توانایی به طور خودکار و تعاملی چنین عملیاتی را با داده ها انجام می دهد:

گروه داده بازگشتی؛ محاسبات نتایج میانجی بر اساس زیرگروه ها؛ محاسبات نتایج نهایی.

دستورات برای انجام این عملیات توسط کاربر داده می شود. بخش های جدول استفاده شده به عنوان کنترل است. هنگامی که کاربر فرم گزارش را تغییر می دهد (به عنوان مثال، سفر)، سیستم محاسبات نتایج میانجی را انجام می دهد و گزارش جدید را نشان می دهد.

علاوه بر این، کاربر می تواند مرتب سازی و فیلتر را با ترکیب داده های دلخواه تغییر دهد، داده ها را در شرایط درصد مشاهده کنید، مقیاس را تغییر دهید، مقیاس را تغییر دهید و دیگر تبدیل گزارش لازم را انجام دهید (این ویژگی ها یک ویژگی ضروری از تکنولوژی OLAP نیست و بستگی به پیاده سازی ابزار خاص دارد )

به عنوان یک نتیجه، کاربر می تواند به طور مستقل، به طور مستقیم قابل درک به آن از مجموعه داده های موجود، برای تشکیل تمام انواع گزارش ها برای این مجموعه. این کمک می کند تا غلبه بر محدودیت های ابدی سیستم های اطلاعاتی، که این است که قدرت رابط ها همیشه زیر قدرت پایگاه داده است.

تکنولوژی OLAP اجازه می دهد تا شما را به اجرای تقریبا تمام انواع ممکن از جدول جدول محتویات پایگاه داده. اگر محصول کاملا انعطاف پذیر باشد، وظیفه برنامه نویس توصیف لایه معنایی (دیکشنری) است، پس از آن یک کاربر واجد شرایط می تواند به طور مستقل مکعب های جدیدی را ایجاد کند، شرایط مربوط به موضوع موضوع موضوع را که به آن شناخته شده است، عمل می کند. کاربران باقی مانده می توانند گزارش های هر کوبا را تشکیل دهند.

بنابراین، فناوری OLAP در هر مورد توسعه دهندگان و کاربران در همه موارد که شما باید اطلاعات را در قالب گزارش های جدولی که در آن داده ها گروه بندی شده، و برای گروه های شاخص های نهایی محاسبه می شود، خدمت می کند.

تجربه نشان می دهد که به اندازه کافی برای ارائه کاربران با یک مکعب بزرگ متشکل از اندازه گیری های مختلف و حقایق نیست. این به دلیل دلایل زیر است.

اول، در هر لحظه کاربر نیاز به یک گزارش کاملا قطعی دارد.

ثانیا، برخی از الگوریتم ها برای محاسبه نتایج به وسیله فرمول های پیچیده توصیف می شوند و کاربر ممکن است مدارک کافی برای تعیین آنها نداشته باشد.

سوم، گزارش OLAP ممکن است مشخص شده توسط نویسنده روش گزارش دهی، ترتیب اندازه گیری ها و شرایط مرتب سازی اولیه مشخص شود.

چهارم، در بسیاری از موارد، درک داده ها آسان تر است، اگر شما به یک جدول با اعداد نگاه نکنید، اما در نمودار. برای پیکربندی نمودار OLAP، گاهی لازم است که یک تخیل فضایی خوب داشته باشیم، به عنوان یک مکعب با مجموعه ای از اندازه گیری ها باید به عنوان مجموعه ای از ارقام یا خطوط در یک شکل سه بعدی منعکس شود. تعداد خواص اجزای گرافیکی مدرن توسط هزاران محاسبه می شود، بنابراین پیش از پیکربندی نمودار یا گرافیک برای گزارش OLAP ممکن است مدت زیادی طول بکشد.

پنجم، همانطور که برای هر گزارش دیگر، برای گزارش OLAP، طراحی دیدنی آن، که شامل تنظیمات هدر ها و امضا، رنگ ها و فونت ها است، مهم است.

بنابراین، برای یک عملیات راحت از کاربر، گزارش OLAP باید مجموعه ای خاص از ابرداده برنامه کاربردی را توصیف کند که الگوریتم های تجمع، فیلتر کردن اولیه و شرایط مرتب سازی، سرفصل ها و نظرات، قوانین طراحی بصری را توصیف می کند.

با تجسم اطلاعات مکعب چند بعدی، عامل مهمی برای ساده کردن اندازه گیری ها با توجه به شباهت آنها است. ایده اصلی این است که اندازه گیری هایی که پارامترهای مشابه را مشخص می کنند، در این نزدیکی قرار گرفته اند. برای تعیین چنین اندازه گیری، روش های مختلف خوشه بندی استفاده می شود، به ویژه الگوریتم های اکتشافی می توانند مورد استفاده قرار گیرند.

اطلاعات و تکنولوژی تحلیلی توصیف شده تنها امکان پذیر نیست. اما همه آنها توسعه اطلاعات کسب و کار (WS)، انتصاب آن جمع آوری، سیستماتیک، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات است. انتخاب اطلاعات خاص و تکنولوژی تحلیلی برای کاربر باقی می ماند، با توجه به ویژگی های موضوع موضوع.